SQL數(shù)據(jù)分析工具是一種用于分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的工具。這些工具可以幫助用戶從大量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，以便更好地了解業(yè)務趨勢和洞察。常見的SQL數(shù)據(jù)分析工具包括：

1. Excel：Excel是一款廣泛使用的電子表格軟件，它提供了一些內置的數(shù)據(jù)分析工具，如透視表、數(shù)據(jù)透視圖等，可以對數(shù)據(jù)進行基本的分析。

2. R語言：R語言是一種通用編程語言，它具有強大的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析能力。R語言中的許多包（如dplyr、tidyr、ggplot2等）提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能。

3. Python：Python是一種流行的編程語言，有許多用于數(shù)據(jù)分析的庫（如Pandas、NumPy、Matplotlib等）。通過使用Python，用戶可以編寫自定義的數(shù)據(jù)分析腳本，以處理復雜的數(shù)據(jù)集。

4. Tableau：Tableau是一款商業(yè)智能工具，它提供了直觀的界面和可視化功能，使用戶可以輕松地分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。Tableau還支持與SQL數(shù)據(jù)庫的連接，使用戶可以從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)并進行分析。

5. Power BI：Power BI是微軟推出的一款商業(yè)智能工具，它提供了類似于Tableau的功能，包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘和報告生成等。Power BI還可以與SQL數(shù)據(jù)庫進行集成，使用戶可以從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)并進行分析。

6. SQL Server Analysis Services (SSAS)：SSAS是Microsoft提供的一款商業(yè)智能解決方案，它支持與SQL數(shù)據(jù)庫的集成。SSAS提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，包括數(shù)據(jù)挖掘、預測建模等。

7. Google Analytics：雖然Google Analytics主要關注網(wǎng)頁流量分析，但它也提供了一些數(shù)據(jù)分析工具，如數(shù)據(jù)切片和篩選等。這些工具可以幫助用戶從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息。