合規(guī)數(shù)據(jù)抓取工具有很多，以下是一些常見的工具：

1. Scrapy：Scrapy是一個強(qiáng)大的Python庫，用于從網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)。它提供了許多功能，如數(shù)據(jù)解析、過濾和處理等。

2. BeautifulSoup：BeautifulSoup是一個Python庫，用于解析HTML和XML文檔。它提供了簡單而有效的方法來提取和操作數(shù)據(jù)。

3. Selenium：Selenium是一個自動化測試工具，可以模擬人類用戶與網(wǎng)頁的交互。它可以用于抓取網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分析和處理。

4. Requests：Requests是一個Python庫，用于發(fā)送HTTP請求并獲取響應(yīng)。它可以用于抓取網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理。

5. Pandas：Pandas是一個數(shù)據(jù)分析庫，用于處理和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它提供了豐富的數(shù)據(jù)處理功能，可以幫助你抓取和整理數(shù)據(jù)。

6. ExcelPython：ExcelPython是一個Python庫，用于讀取和寫入Excel文件。它可以用于抓取Excel表格中的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析。

7. SQLite：SQLite是一個輕量級的數(shù)據(jù)庫，可以用于存儲和查詢數(shù)據(jù)。它提供了簡單的API，可以幫助你抓取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

8. Elasticsearch：Elasticsearch是一個分布式搜索引擎，可以用于抓取和分析大量的數(shù)據(jù)。它提供了強(qiáng)大的搜索功能，可以幫助你快速找到所需的信息。

9. Logstash：Logstash是一個開源的日志收集和處理工具，可以用于抓取Web日志和其他類型的日志數(shù)據(jù)。它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析功能，可以幫助你分析日志數(shù)據(jù)并提取有用的信息。

10. Kibana：Kibana是一個開源的可視化儀表盤和日志管理工具，可以用于抓取和分析日志數(shù)據(jù)。它提供了豐富的可視化功能，可以幫助你更好地理解和分析日志數(shù)據(jù)。