數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是兩個相關但不同的概念。

1. 數(shù)據(jù)分析（Data Analysis）：這是一種對大量數(shù)據(jù)進行觀察、解釋和推斷的過程，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關聯(lián)。數(shù)據(jù)分析的目標是從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，以便做出基于數(shù)據(jù)的決策。數(shù)據(jù)分析通常包括描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析、假設檢驗、回歸分析等方法。

2. 數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）：這是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關聯(lián)性的過程，通常用于預測未來事件或識別隱藏在數(shù)據(jù)中的有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘的目標是從數(shù)據(jù)中提取知識，以便做出基于知識的決策。數(shù)據(jù)挖掘的方法包括分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則學習、序列模式挖掘、異常檢測、預測分析等。

數(shù)據(jù)分析關注于從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，而數(shù)據(jù)挖掘則更側(cè)重于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關聯(lián)性。兩者都是重要的研究領域，對于商業(yè)智能、市場分析、醫(yī)療健康等領域具有重要意義。