多目標(biāo)優(yōu)化算法的評價(jià)指標(biāo)主要包括：

1. 總目標(biāo)值：所有目標(biāo)函數(shù)的最小值，表示算法在所有目標(biāo)上的表現(xiàn)。

2. 各目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重：反映各個(gè)目標(biāo)在總目標(biāo)中的重要性。

3. 目標(biāo)函數(shù)之間的差距：衡量不同目標(biāo)之間的差異程度。

4. 收斂速度：衡量算法從初始解到最終解的迭代次數(shù)和迭代步數(shù)。

5. 計(jì)算復(fù)雜度：衡量算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。

6. 穩(wěn)定性：衡量算法在不同初始解下的性能表現(xiàn)。

7. 魯棒性：衡量算法在面對約束條件變化、參數(shù)調(diào)整等情況下的性能表現(xiàn)。

8. 全局最優(yōu)解：衡量算法是否能夠找到全局最優(yōu)解。

9. 局部最優(yōu)解：衡量算法是否能找到局部最優(yōu)解。

10. 可擴(kuò)展性：衡量算法在處理大規(guī)模問題時(shí)的適用性和性能表現(xiàn)。