大數(shù)據(jù)分析模型分類包括 大數(shù)據(jù)模型的常用方法
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大數(shù)據(jù)分析模型分類包括以下幾種:
描述性分析模型:這類模型主要用于描述數(shù)據(jù),如統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析等。
診斷性分析模型:這類模型用于找出問題的原因,如因果分析、故障樹分析等。
預(yù)測性分析模型:這類模型用于預(yù)測未來的趨勢或結(jié)果,如時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型等。
規(guī)范性分析模型:這類模型用于制定決策標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)則,如決策樹、規(guī)則引擎等。
優(yōu)化性分析模型:這類模型用于尋找最優(yōu)解或解決方案,如遺傳算法、模擬退火等。
探索性分析模型:這類模型用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的新模式或趨勢,如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等。
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