在skip-gram模型中，乘以背景詞表征矩陣主要是為了將輸入文本和背景詞的表示進(jìn)行拼接，使得輸入文本能夠更好地融入背景詞的上下文信息中。這樣做的目的是為了讓模型能夠更好地理解輸入文本與背景詞之間的關(guān)系，從而提高模型的性能。

具體來說，背景詞表征矩陣是一個(gè)二維矩陣，其中每一行代表一個(gè)背景詞，每一列代表一個(gè)輸入詞。通過將輸入文本與背景詞的表示進(jìn)行拼接，可以將輸入文本嵌入到背景詞的上下文信息中，從而使得模型能夠更好地理解輸入文本與背景詞之間的關(guān)系。

此外，背景詞表征矩陣還可以用于計(jì)算輸入文本與背景詞之間的相似度。通過計(jì)算輸入文本與背景詞的表示之間的余弦相似度或歐氏距離等度量指標(biāo)，可以衡量輸入文本與背景詞之間的相似度。這對于模型的訓(xùn)練和評估非常重要，因?yàn)橹挥挟?dāng)輸入文本與背景詞之間的相似度較高時(shí)，模型才能更好地捕捉到文本的語義信息。

在skip-gram模型中，乘以背景詞表征矩陣是為了將輸入文本與背景詞的表示進(jìn)行拼接，并計(jì)算輸入文本與背景詞之間的相似度，從而提高模型的性能和效果。