數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）和數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）都是使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)做出決策的專業(yè)人士。的主要區(qū)別在于工作內(nèi)容和職責(zé)范圍。

數(shù)據(jù)科學(xué)家通常負(fù)責(zé)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，例如預(yù)測(cè)模型的開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究和開發(fā)等?？赡苄枰邆漭^強(qiáng)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，以及編程能力，以便處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并構(gòu)建復(fù)雜的模型。數(shù)據(jù)科學(xué)家在商業(yè)智能、金融分析、生物信息學(xué)等領(lǐng)域有很高的需求。

數(shù)據(jù)分析師則主要負(fù)責(zé)收集、清洗和解釋數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)理解業(yè)務(wù)問(wèn)題和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程?？赡苄枰邆湟欢ǖ慕y(tǒng)計(jì)分析知識(shí)和數(shù)據(jù)處理技能，以便從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析師在市場(chǎng)研究、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域有很高的需求。