模型優(yōu)化軟件是一種用于幫助用戶優(yōu)化和改進機器學習模型的軟件工具。這些軟件通常提供了一些高級功能，如自動特征選擇、超參數調優(yōu)、模型評估和可視化等。以下是一些常用的模型優(yōu)化軟件：
TensorFlow：TensorFlow是一個開源的機器學習庫，提供了許多用于模型優(yōu)化的工具，如Optimization Toolbox和AutoML。
PyTorch：PyTorch也是一個流行的機器學習庫，它提供了一個名為Optimizer的模塊，可以幫助用戶進行模型優(yōu)化。
Keras：Keras是一個基于Python的高級API，用于構建、訓練和部署深度學習模型。它也提供了一些用于模型優(yōu)化的內置功能，如自動特征選擇和超參數調整。
AutoML：AutoML是一個自動化機器學習平臺，它提供了一系列的工具，如自動特征選擇、超參數調優(yōu)和模型評估，以幫助用戶優(yōu)化的模型。
Scikit-learn：雖然Scikit-learn不是一個專門的模型優(yōu)化軟件，但它提供了一些用于模型評估和驗證的工具，如GridSearchCV和RandomizedSearchCV，可以用于自動特征選擇和超參數調優(yōu)。
XGBoost：XGBoost是一個快速、高效的梯度提升算法庫，它提供了一些用于模型優(yōu)化的功能，如自動特征選擇和超參數調優(yōu)。
LightGBM：LightGBM是一個基于Python的高效梯度提升算法庫，它提供了一些用于模型優(yōu)化的功能，如自動特征選擇和超參數調優(yōu)。
SHAP：SHAP是一個用于解釋機器學習模型的庫，它提供了一些用于模型優(yōu)化的功能，如自動特征選擇和超參數調優(yōu)。
這些軟件工具可以幫助用戶更輕松地優(yōu)化和改進的機器學習模型，從而提高模型的性能和準確性。
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