常用的數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下是一些常見(jiàn)的功能：

1. 數(shù)據(jù)清洗：包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類(lèi)型等。

2. 數(shù)據(jù)整理：包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分組、聚合等操作。

3. 數(shù)據(jù)可視化：通過(guò)圖表、圖形等形式直觀地展示數(shù)據(jù)。

4. 數(shù)據(jù)建模：建立數(shù)據(jù)模型，如線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)等。

5. 數(shù)據(jù)挖掘：從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和模式。

6. 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)：基于歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)或結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。

7. 數(shù)據(jù)報(bào)告：生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表和分析結(jié)果。

8. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存儲(chǔ)和管理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

9. 數(shù)據(jù)探索：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的新特征和關(guān)聯(lián)。

10. 機(jī)器學(xué)習(xí)：利用算法和模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。

這些工具通常具有易用性、靈活性和可擴(kuò)展性等特點(diǎn)，可以根據(jù)具體需求選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。