在Modeler中，數(shù)據(jù)分析結果的輸出通常包括以下內(nèi)容：

1. 數(shù)據(jù)集描述：包括數(shù)據(jù)集的名稱、類型、大小、數(shù)據(jù)分布等基本信息。

2. 數(shù)據(jù)預處理結果：包括缺失值處理、異常值處理、數(shù)據(jù)標準化等預處理操作的結果。

3. 特征選擇結果：包括特征的重要性評分、冗余特征去除、特征選擇方法（如基于模型的特征選擇、基于統(tǒng)計的方法等）的結果。

4. 模型評估結果：包括各種模型（如線性回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機等）的性能指標（如均方誤差、準確率、召回率、F1分數(shù)等）和模型選擇的結果。

5. 可視化結果：通過圖表等形式展示分析結果，如散點圖、箱線圖、熱力圖、ROC曲線等。

6. 模型優(yōu)化建議：根據(jù)分析結果，對模型進行優(yōu)化的建議，如調(diào)整參數(shù)、增加樣本量、更換算法等。

7. 分析報告：對整個分析過程和結果進行總結，包括數(shù)據(jù)分析的目的、方法、結果的解釋和可能的改進方向等。