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yolo優(yōu)化后,精度一般漲多少 yolov4優(yōu)化

YOLO(You Only Look Once)是一種實時目標檢測算法,其精度可以通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的優(yōu)化來提高。一般來說,通過YOLO優(yōu)化后,目標檢測的精度可以提高10%-20%。具體的精度提升取決于多種因素,如數(shù)據(jù)集、模型結(jié)構(gòu)、硬件配置等。

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