退貨欺詐正成為零售商面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，據(jù)估算，每年因此給美國(guó)零售商造成的損失近1020億美元。

一些顧客利用退貨政策漏洞，如穿用后退貨、使用偽造收據(jù)等手段，累積高額信用額度。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，零售商往往采取更嚴(yán)格的退貨政策，但這卻以犧牲顧客體驗(yàn)為代價(jià)，Blue Yonder研究發(fā)現(xiàn)，更嚴(yán)格的退貨政策會(huì)阻礙69%的購(gòu)物者購(gòu)物。

為平衡退貨政策與顧客滿意度，零售商需利用先進(jìn)技術(shù)打擊退貨欺詐。

例如，通過(guò)連接客戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)和倉(cāng)庫(kù)處理數(shù)據(jù)，快速識(shí)別異常情況；借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，掃描龐大數(shù)據(jù)集，找出欺詐趨勢(shì)；優(yōu)化退貨處理效率，確?？焖僮R(shí)別并阻止欺詐行為。

這些技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案，既可有效打擊退貨欺詐，又提供無(wú)縫體驗(yàn)，取悅善意購(gòu)物者。