隨著網(wǎng)購持續(xù)主導(dǎo)零售業(yè)，電商平臺正面臨管理劣質(zhì)產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。

伊利諾伊大學(xué)香檳分校和賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究團隊提出了一種“兩階段分類模型”，旨在主動識別潛在問題產(chǎn)品。

該模型由伊利諾伊大學(xué)工商管理教授安東-伊萬諾夫領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)，通過分析超過2800種電子產(chǎn)品和80萬條消費者評論，預(yù)測未來產(chǎn)品評分，并提前標(biāo)出可能表現(xiàn)不佳的產(chǎn)品。

研究顯示，該方法比傳統(tǒng)單一階段方法更早、更準(zhǔn)確地識別負面趨勢，有助于電商平臺在產(chǎn)品聲譽惡化前采取行動，維護平臺聲譽和消費者信任。

研究人員建議電商平臺整合該工具，自動標(biāo)記需審查產(chǎn)品，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，保護品牌和消費者信任。