LTV（Lifetime-Value）：生命周期價值,即平均一個用戶在首次登錄游戲到最后一次登錄游戲內(nèi),為該游戲創(chuàng)造的收入總計。

用戶留存率（Retention）：用戶在某段時間內(nèi)開始使用游戲,經(jīng)過一段時間后,仍然繼續(xù)使用游戲的被認作是留存用戶,這部分用戶占當日新增用戶的比例即是用戶留存率,統(tǒng)計周期包括日留存(1Day Retention)、周留存(7Day Retention)、月留存(30Day Retention)。

在理解上述手游運營數(shù)據(jù)指標后,讓我們了解不同階段手游LTV的計算公式：。

一、LTV計算公式：LTV = LT * ARPU。

如果用戶LT（平均生命周期）是3個月,ARPU（平均用戶收入）是10元/月,那么LTV = 3 * 10 = 30元。

這個公式就好比：距離 = 速度 * 時間,優(yōu)點就是非常好理解,缺點也非常明顯,就是非常理論化。

但是實際生活中開車,車速受到動力、交通、天氣等因素影響隨時變化,而手游在剛開始設計時,沒有數(shù)據(jù),怎么去評估用戶的生命周期？而且ARPU也不是一個固定數(shù)值,具體可參考下圖兩種類型走勢。

游戲ARPU數(shù)值。

二、LTV計算公式：LTV = N天流水/N天新增（N≥30）。

如何不想計算用戶生命周期？咱們不如就自己定義吧,建議可以定義的長一些,30天、60天、90天,這個可以通過觀察用戶留存率來看,正常60日留存是1%以內(nèi),差不多用戶生命周期。

這個一般需要真實數(shù)據(jù)了,可以通過友盟或talkingdata把近幾個月的用戶留存率拉一下,你看到第幾周用戶留存在1%左右了,就按照這個天數(shù)來吧。

用戶留存。

三、LTV計算公式：通過計算留存率模型、收益函數(shù)模型來評估。

根據(jù)Talkingdata的數(shù)據(jù)分析,用戶的留存率在推廣渠道、產(chǎn)品版本既定的情況下應當呈現(xiàn)一定的發(fā)展趨勢。

一般來講用戶留存會呈現(xiàn)如下的發(fā)展趨勢曲線：。

用戶留存率發(fā)展趨勢。

前N天極速衰減,終端出現(xiàn)穩(wěn)定的衰減收斂序列,這樣可以推薦分段計算。

假設留存函數(shù)是 y=a*x^b的冪函數(shù),其中x為使用天數(shù),a和b是模型的系數(shù)。

首先預估的是180天內(nèi)的留存率。

它使用了第2天、7天、14天、30天和180天的加權系數(shù),加權值為：2.5、7、12、57.5、100（順序對應）。

基于LTV公式的加權系數(shù)比在冪函數(shù)求積分更簡單,對于精確度的影響也沒有那么大。

當用戶生命周期計算好后,用ARPDAU乘以生命周期即可計算出LTV值。