(1)設置基于精確數據的出價和預算如果是設置出價,那么在常規(guī)結構里也可以做到,但是不能做到以如此精準的數據去分析。

另外,在常規(guī)結構里,也不能單獨給每個匹配類型設置預算。

而在這個新結構里,可以根據每種匹配類型的轉化率為其單獨出價和設置預算。

在數據不好的廣告組里,降低出價,限制預算。

在比較好的廣告組則做相反的設置。

可以在不犧牲其他匹配類型的更高轉化率的情況下,首先減少效果不佳的匹配類型的廣告的支出組。

如果得到如下的轉化率數據：緊密匹配：15%轉化率寬泛匹配：2% 轉化率關聯(lián)商品：5%轉化率同類商品：10%轉化率可以根據轉化率調整出價。

如,緊密匹配和替代商品具有良好的轉化率,因此提高出價(具體增加多少、減少多少,要考慮預算和展示位置的關系)。

(2)使用建議競價建議競價其實是很好的出價參考,因為系統(tǒng)知道其他競爭對手的出價,因而會根據他們的競價,給一個建議的競價,讓廣告更有可能獲得展示。

如果四種匹配方式都在一個廣告活動里,它們共用一個預算,那么這些建議竟價是基于有限預算給分配建議。

而在新的廣告結構中,建議竟價僅是一種匹配類型,而這個建議僅基于一個預算,相對于四個不同的建議要簡單得多,同時修改也方便！(3)更好地優(yōu)化展示位置上面提到,每種匹配類型在不同展示位置的表現(xiàn)也不同。

(如：搜索結果首頁頂部展示位置對于緊密匹配廣告的效果最好?。┦褂眯陆Y構,可以根據展示位置的效果變化進行修改。

例如,可以提高對緊密匹配廣告的出價,為搜索結果首頁頂部展示位置加5%的出價,以獲得更多點擊,也能提高轉化率。

獲得更好的搜索詞數據細分匹配類型的廣告系列可以獲得更好的搜索詞數據。

以前,在搜索詞報告中看到了所有匹配類型的混合,需要自己去篩選分析,數據量大的時候就比較煩瑣。

將廣告系列分開后,就可以準確了解每種匹配類型的效果。

更好地應用否定關鍵詞一般情況下,如果一個廣告組里有四個匹配類型,若將某些字詞添加為否定關鍵詞,則所有匹配類型都會否定這些詞。

但是有些詞在這個匹配類型表現(xiàn)不好,在另外一個匹配類型里表現(xiàn)卻比較好。

使用新結構,就可以靈活設置這類詞,在這個廣告里否定,而另外一個廣告不受影響。

這對于緊密匹配廣告尤其有效,因為可以否定任何不相關的條款,同時其他匹配不受影響,以便通過不同的匹配實現(xiàn)盈利。

舉個例子,銷售一種名為“Happy Dog Dry Dog Food”的產品。

在常規(guī)的匹配結構中,四種匹配類型都出現(xiàn)在同一個廣告組。

而一些詞,例如“Happy Dog Wet Dog Food”在緊密匹配的廣告系列中可能效果不佳,因為它們還不夠一致,從而損失銷售。

但是,在寬泛匹配或代商品中,該詞組可能表現(xiàn)良好！使用新結構,可以了解“Happy Dog Wet Dog Food”等搜索詞在每種匹配類型中的表現(xiàn)。

如果這個詞的表現(xiàn)不適合緊密匹配廣告,可以僅從該廣告系列中否定這個詞,仍然可以在其他三種匹配類型中投放。

結論新的廣告投放結構根據亞馬遜的匹配類型對其進行細分:緊密匹配、寬泛匹配、補充商品和替代商品。

以前的匹配數據是雜亂無章的,用新結構就可以更好地分析每種類型廣告的真實夷現(xiàn)。

使用新廣告結構,可以設置數據驅動的預算和出價,真正反映廣告對業(yè)務的效用,還可以更有效地利用建議的出價指標對展示位置進行優(yōu)化,使廣告系列更具競爭力。