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亞馬遜選品方法二——數(shù)據(jù)抓取法

我們已經(jīng)知道“爆款”在排名和銷量上的表現(xiàn)是非常出色的即在短時間內(nèi)爆款會以一個驚人的速度提升排名。

因此,我們可以通過這一邏輯來抓取亞馬遜的排名信息,從而獲知哪些是有潛力的爆款。

從事Amazon 運(yùn)營的從業(yè)者都知道,商品排名雖然是綜合性排名,但是主要還是與訂單量的大小有關(guān)。

如果你的某一個款式訂單量快速增加,那么其排名也會迅速上升。

現(xiàn)在我們已經(jīng)知曉了一個爆款的產(chǎn)生過程了,那么如何去找到這些數(shù)據(jù)變化呢?首先,其他賣家某一款式的流量與訂單量都是不可見的,這些屬于商業(yè)機(jī)密只有商品排名變化才能被我們獲取與分析。

通過以上邏輯推導(dǎo),爬蟲程序(如果運(yùn)營本身不掌握編程技能,可以使用例如“八爪魚”這樣的第三方爬蟲軟件來完成數(shù)據(jù)的抓取)數(shù)據(jù)抓取選品過程如下:(1)選取Amazon 上涉及的商品大類目。

(2)使用編程語言爬蟲類程序爬取該類目400頁商品排名信息。

(3)設(shè)定數(shù)據(jù)爬取更新周期,推薦為 4~12 小時。

(4)將排名變化數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析軟件或者程序中,建立模型評估該商品是否為“爆款”。

(5)使用所有 listing 優(yōu)化方法對于該款準(zhǔn)備上架的產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化,爭取在前任賣家獲得大額市場份額前擊敗對手。

當(dāng)使用爬蟲程序獲得亞馬遜各個產(chǎn)品的排名后,就需要根據(jù)各個產(chǎn)品的排名做數(shù)據(jù)分析,一般而言分為如下幾個步驟:第一步:確認(rèn)選品退出機(jī)制。

首先根據(jù)大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析出“不受歡迎”的款式具有哪些特點(diǎn),從而建立一個退出機(jī)制,及時將排名快速下跌的產(chǎn)品踢出。

一般而言,產(chǎn)品 listing 排名下降的順序?yàn)?銷量減少→流量減少→銷量最終為 0→排名快速下跌。

為隨機(jī)抽取的Amazon平臺上10個排名下跌產(chǎn)品的排名數(shù)據(jù)變化。

需要注意的是,雖然文字表達(dá)上較排名下跌,但是數(shù)值上是顯示上升的,因?yàn)樵趤嗰R遜,排名數(shù)值越小銷量越大。

當(dāng)listing 沒有訂單時排名下降是具有一定規(guī)律的,平均數(shù)值為30000上下,即當(dāng)listing 沒有發(fā)生訂單時,排名數(shù)值會以大約30 000/d 的速度增大因此,我們可以建立如下選品退出機(jī)制:如果某一 listing 的排名數(shù)值于x天(x可以取3~30任意數(shù)值,與類目相關(guān),競爭度大的類目時間就可以放寬一些)平均每天數(shù)值增長30000左右時,判定該產(chǎn)品為“不受歡迎”的產(chǎn)品,不考慮在選品范圍之內(nèi)。

第二步:剔除排名穩(wěn)定的熱銷款。

之所以要剔除穩(wěn)定款,是因?yàn)楫?dāng)某一 listing 銷量穩(wěn)定時,其排名也會趨于穩(wěn)定,亞馬遜的A9算法會迅速幫助產(chǎn)品找到其對應(yīng)的潛在顧客,這時再選其作為架款式已經(jīng)錯過了最佳上架時間,很難對前者形成反超,因此要別除這些產(chǎn)品。

假設(shè)我在同一時間記錄數(shù)據(jù)(比如連續(xù) 10天于中國時間7:00~8:00記錄數(shù)據(jù)),以bodystocking類目為例,我們可以得到如下數(shù)據(jù)波動結(jié)論:(1)排名標(biāo)準(zhǔn)差小于50000 以下的 listing 幾乎都可以在A9算法中找到穩(wěn)定搜索位置。

(即listing下方都基本會有 Customers who bought this item also bought推薦欄目)。

(2)排名標(biāo)準(zhǔn)差大于 50000小于 100 000,多數(shù)listing下方會出現(xiàn)非穩(wěn)定搜索位置推薦欄位(即大多數(shù)listing 下方都會有 Customers who viewed this item alsoviewed 推薦欄目,其出現(xiàn)比例隨著排名標(biāo)準(zhǔn)差的增大而增加)。

(3)排名標(biāo)準(zhǔn)差大于100000以上的 listing 幾乎都無法在A9算法中找到穩(wěn)定搜索位置(即listing下方都會出現(xiàn) Customers who viewed this item also viewed推薦欄目)。

根據(jù)以上結(jié)論,在眾多款式中找出那些排名穩(wěn)定的熱銷款,然后予以剔除。

第三步:找到潛力款式。

這里針對潛力款式又有兩大類選品方案:一是排名上升類listing 選品(即排名數(shù)值呈現(xiàn)快速下降的趨勢)。

二是非穩(wěn)定排名listing選品,選擇那些排名表現(xiàn)較好但是排名數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差較高的listing,其排名大幅度波動表明,這個listing 沒有在A9搜索欄位中找到其適合搜索位置。

一方面可能是運(yùn)營水平不足所致;另一方面也代表 A9算法還未對產(chǎn)品本身的潛力顧客進(jìn)行精準(zhǔn)定位,仍有機(jī)會存在。

第四步:實(shí)時跟蹤潛力款排名,最終確定上架款式。

當(dāng)完成前三步后,我們已經(jīng)通過數(shù)據(jù)分析挑選出了部分潛力款,其占比應(yīng)該在 10%上下。

但是鑒于爆款率一般為 5%以下,所以還需要做一次精簡的工作,只需要實(shí)時監(jiān)督潛力款排名即可。

一旦發(fā)現(xiàn)其排名有穩(wěn)定趨勢且銷量頗高,該品一定為熱賣款,可以立即上架銷售,如圖4-17 所示。

當(dāng)然,數(shù)據(jù)類選品需要強(qiáng)大的供應(yīng)鏈支持,如果自身供應(yīng)鏈較為薄弱,也不用擔(dān)心,我們可以從批發(fā)網(wǎng)站上用同樣的步驟抓取熱銷產(chǎn)品,從而搬到亞馬遜站進(jìn)行銷售。

需要注意的是,如果選擇數(shù)據(jù)類選品,數(shù)據(jù)抓取統(tǒng)計的時間為至少 1周,與此同時為了能夠降低風(fēng)險,需要再進(jìn)行 1周的觀測來確認(rèn)款式是否為潛力款。

但是如果等到確認(rèn)是潛力款再整合供應(yīng)鏈進(jìn)行生產(chǎn),待商品FBA到貨時距離第一次數(shù)據(jù)分析已經(jīng)過去至少 1個月。

雖然產(chǎn)品的成長周期一般為 1個月以上,但是鑒于通過爬蟲程序,實(shí)時跟蹤亞馬遜的每一個新上架新品的數(shù)據(jù)波動非常困難,所以最好把這個“數(shù)據(jù)分析+測款驗(yàn)證+真實(shí)銷售”的周期控制在21天內(nèi)。

建議通過如下兩個方案來解決這一難題:(1)前期先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,找到一部分潛力款式,然后尋找其是否在 1688(阿里巴巴)或其他國內(nèi)批發(fā)網(wǎng)站上擁有對應(yīng)鏈接如果擁有鏈接目1688賣家支持小訂單銷售,則可直接購買小批訂單。

在確認(rèn)質(zhì)量中等以上的情況下,于第一次數(shù)據(jù)抓取后的 10~15 天內(nèi),確認(rèn)該款式為潛力款,將該小批訂單直接發(fā)送 FBA 銷售。

當(dāng)商品到貨后,觀察其流量走勢,決定是否繼續(xù)在 1688 采購或者自行生產(chǎn)。

(2)前期先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,找到一部分潛力款式,直接開始制作樣品,于第次數(shù)據(jù)抓取后的 10~15 天內(nèi),確認(rèn)該款式為潛力款,同時確認(rèn)樣品發(fā)貨,爭取在25天內(nèi)完成產(chǎn)品制作,爭取1個月內(nèi)將自行生產(chǎn)的產(chǎn)品發(fā)送FBA 銷售。

考慮到亞馬遜平臺上很多中小賣家都是在 1688 等網(wǎng)站上進(jìn)行產(chǎn)品購買,然后到亞馬遜網(wǎng)站上進(jìn)行銷售,我們就可以實(shí)時分析這些批發(fā)網(wǎng)站上的銷售數(shù)據(jù),然后將銷售數(shù)據(jù)暴漲的產(chǎn)品放到亞馬遜上進(jìn)行銷售。

以裙子為例,我們先在 1688 上搜索“亞馬遜裙子”,然后可以看到具體的銷售信息。

之后通過同樣的方法利用爬蟲程序抓取其銷售額,根據(jù)銷售額的增長波動來判斷哪些款式近期熱賣,從而幫助運(yùn)營者判斷什么是近期的爆款產(chǎn)品。

需要注意的是,該方法有利也有弊。

利:實(shí)時跟蹤競爭者數(shù)據(jù)變化,不放過 Amazon 平臺上任何一款具有爆款潛質(zhì)的商品;“爆款”評測客觀科學(xué),可以節(jié)約大量選品成本與測品時間。

弊:排名數(shù)據(jù)仍然具有一定程度的滯后性;對于運(yùn)營者或者從業(yè)組織的T 能力與數(shù)據(jù)挖掘能力要求非常高;需要高效編譯算法,否則信息處理周期過長;對供應(yīng)鏈要求較高。

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