歷史訂單累計(jì)超過1000個的店鋪，通過后臺的訂單報表對用戶畫像進(jìn)行基礎(chǔ)性分析的成功率比較高。

在店鋪品牌化初期，即使買家對店鋪比較滿意，也不會直接在該店鋪反復(fù)下單，而是選擇在次年購買相同的產(chǎn)品，或者嘗試購買同店鋪其他的款式。

因此，購買過店鋪產(chǎn)品的買家都是潛在的長期顧客，賣家可以根據(jù)訂單表格中提供的下單時間、配送地址等信息，進(jìn)行基礎(chǔ)性的用戶畫像搭建。

賣家分析店鋪用戶的地理分布信息，一方面可以與美國市場信息進(jìn)行對比，確認(rèn)后期店鋪運(yùn)營的重心;另一方面可以通過不同店鋪的訂單來源分析，確認(rèn)某一款式的實(shí)際市場份額。

在具體的分析過程中，賣家可以對不同地區(qū)訂單排序、累計(jì)訂單統(tǒng)計(jì)，以及不同地區(qū)市場占有率等信息進(jìn)行分析。

賣家可以對不同地區(qū)的訂單數(shù)量進(jìn)行排序。

賣家需要將訂單報表中的“ship-city(配送城市)”或“ship-state(配送州)”信息篩選出來，以“ship-state”為例進(jìn)行講解。

完成“ship-state”的篩選以后，賣家會得到訂購數(shù)量的統(tǒng)計(jì)值。

由于存在單個訂單多件產(chǎn)品的情況，在使用Excel數(shù)據(jù)透視表功能時，賣家需要對訂購數(shù)量一欄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，添加為直方圖中的排列圖。

圖中的橫軸代表不同的地區(qū)，左縱軸代表不同地區(qū)的訂單量，右縱軸代表不同地區(qū)訂單累計(jì)數(shù)量占總訂單量的比例。

假設(shè)該店鋪累計(jì)訂單量為1，統(tǒng)計(jì)顯示加利福尼亞州(CA)訂單占比最高，占總訂單量的12.4%;其次是佛羅里達(dá)州(FL)得克薩斯州(TX)和紐約州(NY)，占比分別為7.9%、7.9%和6.8%。

如果賣家想要了解自身店鋪80%的市場份額來自哪些地區(qū)，就可以先從右縱軸中找到 80%的數(shù)值，然后再通過地區(qū)對應(yīng)關(guān)系找到相關(guān)聯(lián)的訂單產(chǎn)生地。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)可知，前24個州的訂單量占總訂單量的 83.4%，其余26個州和1個特區(qū)的訂單量僅占總訂單量的 16.6%。

了解了各個地區(qū)的市場占比以后，賣家就可以劃分店鋪的各類市場了，一般劃分為頭部市場、長尾市場、低單市場，以下是其劃分標(biāo)準(zhǔn)。

(1)頭部市場:市場份額累計(jì)占比在80%以內(nèi)，并且單獨(dú)市場份額不低于 1%的地區(qū)。

(2)低單市場:市場份額累計(jì)占比小于等于頭部市場最后1名的地區(qū)。

(3)長尾市場:市場份額累計(jì)占比在15%以上，除頭部市場和低單市場以外的地區(qū)。

了解了三類市場的劃分標(biāo)準(zhǔn)以后，賣家就可以對長尾市場和低單市場的占比份額進(jìn)行單獨(dú)累計(jì)了，最終制作訂單分布比例圖，圖中各個圖形的面積代表不同市場的市場份額。

由于美國人口分布不均衡，排名前4的地區(qū)本身已經(jīng)占據(jù)了美國人口的1/3，訂單量自然會水漲船高，賣家在后期運(yùn)營過程中也會重點(diǎn)關(guān)注這些地區(qū)。

除了關(guān)注訂單占比的絕對值，賣家還需要考慮市場本身的占有率問題，尤其是前期已經(jīng)積累了一定訂單和流量準(zhǔn)備轉(zhuǎn)型的品牌店鋪，必須考慮店鋪原來的市場定位和用戶情況。

賣家可以通過對各地區(qū)訂單量與美國各地區(qū)人口數(shù)量進(jìn)行對比，對市場占有指數(shù)進(jìn)行測定。

亞馬遜服裝類目的客單價基本在15~30美元且市場情況相對穩(wěn)定，因此賣家可以直接將店鋪訂單量與各地區(qū)人口數(shù)量進(jìn)行比較。

需要注意的是，這個指數(shù)只有高低之分，可以幫助賣家判定當(dāng)前產(chǎn)品在各地區(qū)的分布情況。

而體量較大的賣家則需要對比店鋪產(chǎn)品銷售額和該地區(qū)市場的消費(fèi)水平，得出更為精準(zhǔn)的市場占有率數(shù)值。

因?yàn)楸纠杏唵螖?shù)量較少，所以優(yōu)先使用市場占有指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

我們來看一下各地區(qū)訂單分布圖，佐治亞州(GA)華盛頓州(WA)的市場占有指數(shù)明顯偏低，而路易斯安那州(LA)、密西西比州(MS)的市場占有指數(shù)較高。

賣家通過分析用戶畫像是否與最終的訂單量相關(guān)，可以在實(shí)際運(yùn)營過程中不斷監(jiān)控用戶畫像是否出現(xiàn)了變化或偏差，并且適時對相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行修改和調(diào)整，保證用戶畫像不斷更新。

除了用戶地區(qū)分布分析，賣家還可以通過訂單報表進(jìn)行用戶價格分布分析。

與地區(qū)分布分析不同的是，用戶價格分布分析存在兩種維度的分析方式。

(1)價格時間分布，即隨著一天24小時的變化，客單價會發(fā)生怎樣的改變。

(2)價格地區(qū)分布，即不同地區(qū)的平均客單價分布情況。

賣家通過分析店鋪訂單的時間分布信息，一方面可以與美國市場信息進(jìn)行對比，確認(rèn)后期店鋪運(yùn)營的重心;另一方面可以通過對不同店鋪的訂單來源分析，判斷款式的用戶來源。

首先依舊保留對訂單州地區(qū)的篩選，然后對應(yīng)得到訂購時間。

賣家通過對時間數(shù)據(jù)進(jìn)行“清洗”，最終可以獲得下單的小時信息。

賣家將時間信息與訂單數(shù)量信息進(jìn)行組合圖展示，可以得出一天24時訂單量和平均客單價變化圖。

完成價格和訂單量的時間分布分析以后，賣家就可以進(jìn)行價格地區(qū)分布分析了。

我們回到原訂單表格中，獲得商品價格和訂單州地區(qū)，對訂單州地區(qū)進(jìn)行“篩選”，并對商品價格進(jìn)行“降序”操作，插人柱狀圖后可以得到不同地區(qū)訂單平均客單價對比。

雖然該柱狀圖已經(jīng)可以用來對各個地區(qū)平均客單價進(jìn)行對比了，但是數(shù)據(jù)差異不大，因此為了方便比較，需要定義一個“比較數(shù)”，我們來看一下它的計(jì)算公式。

比較數(shù)=平均客單價-最低平均客單價計(jì)算出新的“比較數(shù)”以后，我們就可以得到新的柱狀圖了。