線下商場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶畫(huà)像更多的是對(duì)用戶的人口屬性和行為特征進(jìn)行分析，從而提供更好的商品貨架排列方式或更加精準(zhǔn)的內(nèi)容推送。

在早期的市場(chǎng)調(diào)查中，營(yíng)銷人員往往需要通過(guò)用戶調(diào)研和訪談的形式了解用戶，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶量快速增長(zhǎng)以后，調(diào)研的效率降低，這就需要通過(guò)用戶畫(huà)像配合研究。

亞馬遜作為平臺(tái)方，也推出了基于用戶的協(xié)同過(guò)濾算法，成為A9算法的重要組成部分。

但對(duì)亞馬遜品牌賣家，尤其是服裝類目的賣家而言，用戶畫(huà)像的主要用途是輔助運(yùn)營(yíng)和選品。

雖然獲取的數(shù)據(jù)沒(méi)有那么完善，但賣家通過(guò)訂單報(bào)表及亞馬遜站內(nèi)信息，可以針對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)際情況整理用戶畫(huà)像，保證業(yè)務(wù)相關(guān)性在實(shí)際的前期運(yùn)營(yíng)中，賣家并不需要一個(gè)十全十美的用戶畫(huà)像。

因?yàn)榉b屬于強(qiáng)周期的產(chǎn)品，所以賣家只要獲得一些相對(duì)準(zhǔn)確的用戶畫(huà)像信息，就可以立刻開(kāi)始選品和運(yùn)營(yíng)，然后通過(guò)市場(chǎng)來(lái)驗(yàn)證用戶畫(huà)像是否正確。

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的運(yùn)營(yíng)，用戶畫(huà)像的準(zhǔn)確率可以得到顯著提升。