跨境電商運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)回歸分析( Regression Analysis ) 法是研究一個(gè)隨機(jī)變量(Y)對(duì)另一個(gè)隨機(jī)變量(X)或組隨機(jī)變量(X，X，"””，X)的相依關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。

回歸分析法是確定兩種或兩種以上隨機(jī)變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，其運(yùn)用十分廣泛。

回歸分析法按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析:按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

回歸分析法簡(jiǎn)單地說就是幾個(gè)自變量經(jīng)加減乘除后就能得到因變量。

例如，想知道活動(dòng)覆蓋率、產(chǎn)品價(jià)格、客戶薪資水平、客戶活躍度等指標(biāo)與購買量存在何種關(guān)系，就可以運(yùn)用回歸分析法，把這些指標(biāo)及購買量的數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)。

運(yùn)算后即可分別得出這些指標(biāo)與購買量存在何種關(guān)系的結(jié)論，以及通過進(jìn)一步的運(yùn)算得出相應(yīng)的購買量。

回歸分析工具是一種非常有用的預(yù)測(cè)工具，既可以對(duì)一元線性或多元線性問題進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，也可以對(duì)某些可以轉(zhuǎn)化為線性問題的非線性問題進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

一般線性回歸分析主要有以下5 個(gè)步驟:根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象，確定自變量和因變量;制作散點(diǎn)圖，確定回歸模型的類型;估計(jì)參數(shù)，建立回歸模型;檢驗(yàn)回歸模型;利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

利用回歸分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)常見的是一元線性回歸分析，又稱簡(jiǎn)單線性回歸。