柚子快報(bào)激活碼778899分享：爬蟲技術(shù)——小白入獄案例

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知孤云出岫

目錄

1. 案例概述2. 案例需求分析3. 實(shí)現(xiàn)步驟Step 1: 環(huán)境準(zhǔn)備Step 2: 分析百度圖片URL請求規(guī)律Step 3: 編寫爬蟲代碼代碼解析

4. 運(yùn)行代碼5. 注意事項(xiàng)6. 案例總結(jié)

要實(shí)現(xiàn)大批量爬取百度圖片，可以使用Python編寫一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，通過發(fā)送HTTP請求并解析網(wǎng)頁內(nèi)容獲取圖片URL，然后將圖片下載到本地。以下是一個(gè)詳細(xì)的技術(shù)案例，包括具體實(shí)現(xiàn)步驟和代碼示例。

1. 案例概述

百度圖片搜索頁面可以展示大量的圖片，我們可以通過分析其請求規(guī)律，編寫爬蟲從頁面中獲取圖片URL，并將圖片批量下載。我們將使用requests庫獲取網(wǎng)頁內(nèi)容，BeautifulSoup庫解析HTML，re庫進(jìn)行正則匹配，同時(shí)使用多線程或異步庫加速下載過程。

2. 案例需求分析

目標(biāo)：批量下載百度圖片搜索結(jié)果中的優(yōu)質(zhì)圖片技術(shù)棧：Python、requests、BeautifulSoup、正則表達(dá)式、線程池難點(diǎn)：

爬蟲需要模擬瀏覽器請求，避免被反爬機(jī)制檢測圖片下載需高效且保證成功率百度圖片頁面的URL是動(dòng)態(tài)生成的，需要正確分析數(shù)據(jù)接口

3. 實(shí)現(xiàn)步驟

Step 1: 環(huán)境準(zhǔn)備

pip install requests

pip install beautifulsoup4

Step 2: 分析百度圖片URL請求規(guī)律

在百度圖片頁面進(jìn)行搜索，使用瀏覽器開發(fā)者工具（F12）查看網(wǎng)絡(luò)請求?？梢园l(fā)現(xiàn)，圖片信息是通過特定的JSON接口獲取的。通常請求的URL格式如下：

https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=XXXXX&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord={keyword}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&word={keyword}&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&pn={page_num}&rn=30

queryWord和word是搜索關(guān)鍵詞。pn表示圖片頁碼。rn表示每頁圖片數(shù)量。

Step 3: 編寫爬蟲代碼

以下代碼示例展示了如何構(gòu)建一個(gè)百度圖片爬蟲。該爬蟲首先發(fā)起HTTP請求獲取JSON數(shù)據(jù)，再解析其中的圖片URL，然后逐一下載圖片到本地。

import os

import re

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 定義請求頭，模擬瀏覽器行為

headers = {

"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36"

}

# 創(chuàng)建文件夾存儲(chǔ)圖片

def create_folder(folder_name):

if not os.path.exists(folder_name):

os.makedirs(folder_name)

# 獲取圖片URL列表

def fetch_image_urls(keyword, page_num):

url = f"https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&logid=XXXXX&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord={keyword}&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&word={keyword}&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&pn={page_num*30}&rn=30"

response = requests.get(url, headers=headers)

response.encoding = 'utf-8'

# 使用正則表達(dá)式提取所有圖片的URL

img_urls = re.findall(r'"thumbURL":"(http.*?)"', response.text)

return img_urls

# 下載圖片

def download_image(img_url, folder_name):

try:

img_data = requests.get(img_url, headers=headers).content

img_name = os.path.join(folder_name, img_url.split('/')[-1])

with open(img_name, 'wb') as img_file:

img_file.write(img_data)

print(f"Downloaded: {img_name}")

except Exception as e:

print(f"Failed to download {img_url}: {e}")

# 主函數(shù)，負(fù)責(zé)獲取URL和下載圖片

def main(keyword, num_pages, folder_name="images"):

create_folder(folder_name)

with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:

for page_num in range(num_pages):

img_urls = fetch_image_urls(keyword, page_num)

for img_url in img_urls:

executor.submit(download_image, img_url, folder_name)

# 執(zhí)行爬蟲

if __name__ == "__main__":

search_keyword = "風(fēng)景" # 可替換成需要的搜索關(guān)鍵詞

main(search_keyword, num_pages=5)

代碼解析

請求圖片數(shù)據(jù)：fetch_image_urls函數(shù)構(gòu)造URL并發(fā)起請求，返回包含圖片URL的列表。圖片下載：download_image函數(shù)負(fù)責(zé)下載并保存圖片，同時(shí)使用多線程加速下載過程。多線程下載：ThreadPoolExecutor用于并行下載圖片。

4. 運(yùn)行代碼

運(yùn)行以上代碼后，會(huì)在images文件夾下存儲(chǔ)批量下載的百度圖片。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和頁面數(shù)量，可實(shí)現(xiàn)高效的圖片下載。

5. 注意事項(xiàng)

反爬策略：百度可能會(huì)檢測異常訪問頻率導(dǎo)致IP封禁?？梢酝ㄟ^減少請求頻率、使用代理IP等方式規(guī)避反爬。使用代理：在高頻請求情況下，建議添加代理池來模擬不同IP訪問。延時(shí)操作：為避免頻繁請求導(dǎo)致的封禁，可以在請求間添加隨機(jī)延時(shí)。

6. 案例總結(jié)

以上技術(shù)案例展示了如何利用Python爬蟲實(shí)現(xiàn)大批量百度圖片的下載。通過合理構(gòu)造請求、使用正則表達(dá)式解析數(shù)據(jù)，以及使用多線程提升效率，該爬蟲具備較好的性能和可拓展性。

步驟編號(hào)步驟名稱操作說明代碼示例1環(huán)境準(zhǔn)備安裝所需的Python庫：requests和beautifulsoup4pip install requestspip install beautifulsoup42分析請求URL格式使用瀏覽器開發(fā)者工具（F12）觀察百度圖片頁面的網(wǎng)絡(luò)請求，找到獲取圖片的接口URL。URL示例:https://image.baidu.com/search/acjson?...3創(chuàng)建圖片存儲(chǔ)文件夾檢查文件夾是否存在，若不存在則創(chuàng)建。os.makedirs(folder_name)4獲取圖片URL列表構(gòu)造請求URL，使用正則表達(dá)式提取圖片URL。fetch_image_urls(keyword, page_num)5下載圖片通過圖片URL下載圖片數(shù)據(jù)并保存到本地文件夾中。download_image(img_url, folder_name)6多線程并行下載使用ThreadPoolExecutor進(jìn)行多線程圖片下載，提高下載效率。executor.submit(download_image, img_url, folder_name)7執(zhí)行爬蟲調(diào)用main()函數(shù)，輸入關(guān)鍵詞和頁數(shù)，啟動(dòng)爬蟲程序，完成圖片批量下載。main(search_keyword, num_pages=5)8反爬策略加入延時(shí)、代理IP等措施，避免因高頻訪問被封禁。使用time.sleep() 或代理池9案例總結(jié)通過Python爬蟲實(shí)現(xiàn)百度圖片批量下載，分析URL結(jié)構(gòu)、多線程加速下載，并總結(jié)反爬注意事項(xiàng)。-

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