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柚子快報激活碼778899分享:Flink簡介及小案例

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Apache Flink 是一個用于分布式數(shù)據(jù)流處理的框架,常用于實時大數(shù)據(jù)處理和批處理。Flink 的操作可以分為兩個方面:安裝配置和編寫任務代碼。下面對這兩塊做一下簡單的介紹。

1. 安裝和配置 Flink

(1) 下載并安裝 Flink

從 Apache Flink 的官網(wǎng)上下載對應的二進制包 Flink 下載頁面。

# 使用wget下載

wget https://downloads.apache.org/flink/flink-1.14.4/flink-1.14.4-bin-scala_2.12.tgz

# 解壓

tar -xzf flink-1.14.4-bin-scala_2.12.tgz

cd flink-1.14.4

(2) 配置 Flink

配置文件路徑:conf/flink-conf.yaml可修改的參數(shù):

jobmanager.rpc.address: 設置為 JobManager 的主機名或 IP 地址。taskmanager.numberOfTaskSlots: 每個 TaskManager 可以配置的 slot 數(shù)量。

(3) 啟動 Flink 集群

Flink 可以本地運行,也可以運行在分布式集群上。下面展示在本地啟動 Flink 的命令:

# 啟動 Flink 集群

./bin/start-cluster.sh

啟動后可以通過瀏覽器訪問 localhost:8081 來查看 Flink Web UI,查看作業(yè)狀態(tài)和集群信息。

2. 編寫 Flink 任務代碼

Flink 任務主要分為兩類:DataStream API(用于流處理)和 DataSet API(用于批處理)。這里我們主要介紹流處理。

(1) 設置開發(fā)環(huán)境

通常我們使用 Java 或 Scala 編寫 Flink 應用。在 Maven 項目中,可以通過添加以下依賴來集成 Flink:

org.apache.flink

flink-streaming-java_2.12

1.14.4

(2) 示例代碼

一個簡單的流處理任務的 Java 代碼如下:

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FlinkExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 創(chuàng)建執(zhí)行環(huán)境

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 生成數(shù)據(jù)源

DataStream text = env.fromElements("hello", "world", "flink", "streaming");

// 進行簡單的轉(zhuǎn)換操作,如 map

DataStream upperCaseStream = text.map(String::toUpperCase);

// 打印結(jié)果到控制臺

upperCaseStream.print();

// 啟動程序

env.execute("Flink Streaming Example");

}

}

(3) 提交任務

當任務編寫完成后,可以通過以下命令將任務提交到 Flink 集群:

# 提交任務到 Flink 集群

./bin/flink run -c

例如:

./bin/flink run -c com.example.FlinkExample /path/to/flink-example.jar

3. 常用操作

Flink 提供了很多常用操作用于流數(shù)據(jù)處理:

map(): 對流中的每個元素應用一個函數(shù)。filter(): 過濾掉不符合條件的元素。keyBy(): 基于某個字段對流進行分組。window(): 對流數(shù)據(jù)進行窗口化處理(如基于時間窗口或數(shù)量窗口)。reduce(): 聚合操作,對窗口中的數(shù)據(jù)進行累積處理。

這些操作組合起來可以實現(xiàn)復雜的實時數(shù)據(jù)處理邏輯。

總結(jié)

Flink 的操作主要包括集群的搭建與配置,以及通過 API 編寫數(shù)據(jù)處理任務。安裝和啟動相對簡單,而任務的實現(xiàn)可以根據(jù)需求組合不同的算子來實現(xiàn)復雜的處理邏輯。如果你有具體的任務需求或想了解某些細節(jié),我可以為你提供更詳細的幫助。

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