柚子快報(bào)激活碼778899分享：flink入門案例

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Apache Flink 是一個(gè)開源的流處理框架，專門用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)流處理和實(shí)時(shí)分析。Flask 提供了低延遲、高吞吐量的流處理能力，能夠處理來自不同數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)。

以下是一個(gè)簡單的 Apache Flink 入門案例，展示如何使用 Flink 進(jìn)行基本的流處理任務(wù)。我們將通過一個(gè)簡單的例子來說明如何設(shè)置 Flink 環(huán)境，編寫一個(gè) Flink 程序，以及如何運(yùn)行它。

環(huán)境準(zhǔn)備

1. 安裝 Flink

? ?你可以從 [Apache Flink 官方網(wǎng)站](https://flink.apache.org/downloads.html) 下載最新版本的 Flink。下載后，解壓縮到你選擇的目錄，并設(shè)置 `FLINK_HOME` 環(huán)境變量指向該目錄。

2. 安裝 Java

? ?Flink 需要 Java 8 或 Java 11。你可以從 [Oracle 官方網(wǎng)站](https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html) 或 [OpenJDK](https://openjdk.java.net/install/) 安裝 Java。安裝后，確保設(shè)置 `JAVA_HOME` 環(huán)境變量。

3. 安裝 Maven

? ?Maven 用于構(gòu)建 Java 項(xiàng)目。你可以從 [Apache Maven 官方網(wǎng)站](https://maven.apache.org/download.cgi) 下載并安裝 Maven。安裝后，確保設(shè)置 `MAVEN_HOME` 環(huán)境變量。

創(chuàng)建 Flink 項(xiàng)目

1. 創(chuàng)建 Maven 項(xiàng)目

? ?使用 Maven 創(chuàng)建一個(gè)新的 Flink 項(xiàng)目?？梢允褂靡韵?Maven 命令創(chuàng)建一個(gè)新的項(xiàng)目：

? ?mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=flink-example -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

?

2. 添加 Flink 依賴

? ?編輯 `pom.xml` 文件，添加 Flink 的依賴項(xiàng)。以下是一個(gè)示例配置：

?

? ? ? ?

? ? ? ?

? ? ? ? ? ?org.apache.flink

? ? ? ? ? ?flink-java

? ? ? ? ? ?1.16.0

? ? ? ?

? ? ? ?

? ? ? ? ? ?org.apache.flink

? ? ? ? ? ?flink-streaming-java_2.12

? ? ? ? ? ?1.16.0

? ? ? ?

? ? ? ?

? ? ? ? ? ?org.apache.flink

? ? ? ? ? ?flink-clients-java

? ? ? ? ? ?1.16.0

? ? ? ?

? ?

? ?

編寫 Flink 程序

在 `src/main/java/com/example` 目錄下創(chuàng)建一個(gè)新的 Java 文件，例如 `FlinkWordCount.java`。以下是一個(gè)簡單的 Flink WordCount 示例程序：

package com.example;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import org.apache.flink.util.Collector;

public class FlinkWordCount {

? ? public static void main(String[] args) throws Exception {

? ? ? ? // 創(chuàng)建 Flink 流執(zhí)行環(huán)境

? ? ? ? final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

? ? ? ? // 從標(biāo)準(zhǔn)輸入讀取數(shù)據(jù)流

? ? ? ? DataStream text = env.readTextFile("path/to/your/input.txt");

? ? ? ? // 解析每一行數(shù)據(jù)，提取單詞并計(jì)數(shù)

? ? ? ? DataStream> counts = text

? ? ? ? ? ? .flatMap(new Tokenizer())

? ? ? ? ? ? .keyBy(0)

? ? ? ? ? ? .sum(1);

? ? ? ? // 打印結(jié)果到控制臺

? ? ? ? counts.print();

? ? ? ? // 執(zhí)行 Flink 程序

? ? ? ? env.execute("Flink WordCount Example");

? ? }

? ? public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction> {

? ? ? ? @Override

? ? ? ? public void flatMap(String value, Collector> out) {

? ? ? ? ? ? // 將行分割為單詞

? ? ? ? ? ? String[] words = value.toLowerCase().split("\\W+");

? ? ? ? ? ? // 產(chǎn)生 (word, 1) 元組

? ? ? ? ? ? for (String word : words) {

? ? ? ? ? ? ? ? if (word.length() > 0) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? out.collect(new Tuple2<>(word, 1));

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? }

}

?

構(gòu)建和運(yùn)行 Flink 程序

1. **構(gòu)建項(xiàng)目**

? ?在項(xiàng)目根目錄下運(yùn)行以下 Maven 命令來構(gòu)建項(xiàng)目：

? ?mvn clean package

?

? ?這將生成一個(gè)包含所有依賴項(xiàng)的 JAR 文件，通常位于 `target` 目錄下。

2. 運(yùn)行 Flink 程序

? ?啟動(dòng) Flink 集群（可以是本地模式或集群模式）。在 Flink 安裝目錄下，運(yùn)行以下命令來啟動(dòng)本地 Flink 集群：

? ?./bin/start-cluster.sh

?

? ?然后，將生成的 JAR 文件提交到 Flink 集群中：

? ?./bin/flink run -c com.example.FlinkWordCount target/flink-example-1.0-SNAPSHOT.jar

?

? ?注意：`-c` 參數(shù)指定了程序的主類（即包含 `main` 方法的類），而 `target/flink-example-1.0-SNAPSHOT.jar` 是你構(gòu)建的 JAR 文件。

小結(jié)

這個(gè)簡單的 Flink 入門案例演示了如何創(chuàng)建一個(gè) Flink 流處理程序，讀取數(shù)據(jù)，進(jìn)行基本的轉(zhuǎn)換和聚合，并將結(jié)果輸出到控制臺。你可以根據(jù)需要擴(kuò)展這個(gè)示例，添加更多復(fù)雜的處理邏輯、使用不同的數(shù)據(jù)源和接收器，或?qū)⒊绦虿渴鸬礁鼜?fù)雜的 Flink 集群環(huán)境中。

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