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目錄

llama模型

Llama模型性能評(píng)測(cè)

nano模型是什么

Gemini Nano模型

參數(shù)量

MMLU、GPQA、HumanEval

1. MMLU（Massive Multi-task Language Understanding）

2. GPQA（Grade School Physics Question Answering）

3. HumanEval

llama模型

Large Language Model AI Llama模型是Meta公司研發(fā)的大語(yǔ)言模型，具有以下幾個(gè)顯著特性：

開(kāi)源性：Llama模型是開(kāi)源的，允許研究人員、學(xué)者、開(kāi)發(fā)者等自由使用、修改和擴(kuò)展，從而推動(dòng)AI領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新。 高性能：Llama模型在多種行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試上展現(xiàn)了最先進(jìn)的性能，包括改進(jìn)的推理能力，是目前市場(chǎng)上最好的開(kāi)源大模型之一。 可擴(kuò)展性：Llama模型提供了多種尺寸參數(shù)的版本，如7B、13B、33B和65B等，以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。?70 億、130 億、330 億和 650 億

多模態(tài)支持：Meta計(jì)劃為L(zhǎng)lama模型推出多模態(tài)等新功能，包括更長(zhǎng)的上下文窗口等。 安全性：Meta團(tuán)隊(duì)在L

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