柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：服務(wù)架構(gòu)發(fā)展歷程

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目錄

第一時(shí)期

第二時(shí)期

第三時(shí)期

第四時(shí)期

第一時(shí)期

1、分層開(kāi)發(fā)

2、MVC架構(gòu)

3、服務(wù)器分離部署

特點(diǎn)：

1、MVC分層開(kāi)發(fā)（提高了維護(hù)性、解決了容錯(cuò)性問(wèn)題）

2、數(shù)據(jù)庫(kù)和項(xiàng)目分離部署

問(wèn)題：

隨著用戶(hù)訪問(wèn)量持續(xù)增加，單臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器已無(wú)法滿(mǎn)足需求。（高并發(fā)問(wèn)題）

解決方案：

集群（集群方案解決）

會(huì)出現(xiàn)的如下問(wèn)題：

高并發(fā)、高可用、高性能

提高系統(tǒng)的并發(fā)能力：

集群操作：

集群：同一個(gè)業(yè)務(wù)，部署在多個(gè)服務(wù)器上

特點(diǎn)：

項(xiàng)目采用集群（多臺(tái)服務(wù)器部署）

解決：

支持高并發(fā)、支持高可用

問(wèn)題：

1、用戶(hù)的請(qǐng)求該往哪里進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)？、

通過(guò)nginx提供一個(gè)統(tǒng)一的服務(wù)入口，并通過(guò)nginx的負(fù)載均衡轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)器

2、Session如何共享？

通過(guò)Redis Cluster(Spring session+Redis)實(shí)現(xiàn)

問(wèn)題：

數(shù)據(jù)庫(kù)壓力變大

我們通過(guò)nginx+redis集群方案 支持高并發(fā)（應(yīng)用的性能進(jìn)行提升訪問(wèn)），但是數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載能力慢慢增加。

怎么提高數(shù)據(jù)庫(kù)層面的訪問(wèn)壓力？

解決方案;

1、讀寫(xiě)分離

主從數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。master主要負(fù)責(zé)增刪改操作。slave負(fù)責(zé)讀（查詢(xún)）操作

mysql本身就支持master-slave的功能（主從復(fù)制）。

使用搜索引擎緩解數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)壓力+能力

數(shù)據(jù)庫(kù)本身對(duì)大數(shù)據(jù)量查詢(xún)效率慢，對(duì)模糊查詢(xún)支持不是特別優(yōu)秀，像電商類(lèi)網(wǎng)站。搜索是非常核心的功能。（即使做了數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離），很多功能也不能有效解決（分析技術(shù)），針對(duì)該問(wèn)題，有必要引入全文檢索服務(wù)器功能。

目前市場(chǎng)上主流的搜索引擎技術(shù)：

Solr

ElasticSerach （對(duì)實(shí)時(shí)的性能比solr好一點(diǎn)）

whoosh（基于python的）

引入緩存機(jī)制減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)壓力

隨著訪問(wèn)能量的持續(xù)增加，（數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)壓力持續(xù)增加，甚至無(wú)法滿(mǎn)足需求）。（雖然做了主從復(fù)制）。對(duì)于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，如果每次都從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)，數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法應(yīng)對(duì)，導(dǎo)致無(wú)法對(duì)外提供服務(wù)。

最佳解決方案：Redis

1、讀寫(xiě)性能非常好（基于內(nèi)存的 ）

2、提供了豐富 的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

3、原子性

數(shù)據(jù)庫(kù)的表進(jìn)行水平/垂直拆分

一張表中有1千條數(shù)據(jù)，查詢(xún)效率很高

如果有100萬(wàn)條數(shù)據(jù)，查詢(xún)性能很慢

單個(gè)表性能做提升。（垂直能力終歸有限）

表為主

垂直：

假設(shè)一張表里面 用戶(hù)表（有30個(gè)字段）

熱數(shù)據(jù)/冷數(shù)據(jù)

拆成兩個(gè)表

水平拆分：

按需求進(jìn)行拆分。

分庫(kù)分表:

采用第三方數(shù)據(jù)庫(kù)中間件：mycat sharding-jdbc drds（阿里巴巴）

當(dāng)前設(shè)計(jì)特點(diǎn)：

通過(guò)設(shè)計(jì)保證高并發(fā)、高可用（不斷的對(duì)服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)容）

當(dāng)前很多公司用的這種架構(gòu)

問(wèn)題：

1、服務(wù)器價(jià)錢(qián)？服務(wù)器越多，成本越高【服務(wù)器維護(hù)、人工成本】大量的運(yùn)維工程師

2、可維護(hù)性差（一個(gè)服務(wù)器上的服務(wù)改動(dòng)了，其他服務(wù)器也要改動(dòng)）

3、可擴(kuò)展性差（服務(wù)器）

4、協(xié)同開(kāi)發(fā)不方便（大家都去修改相同業(yè)務(wù)代碼，易發(fā)生代碼沖突問(wèn)題

5、單體架構(gòu)（隨著業(yè)務(wù)需求的不斷增加，應(yīng)用代碼會(huì)變得越來(lái)越多）導(dǎo)致服務(wù)器部署時(shí)占用的硬盤(pán)也大。

第二時(shí)期

垂直應(yīng)用架構(gòu)

當(dāng)訪問(wèn)量逐漸增大，單一應(yīng)用架構(gòu)機(jī)器帶來(lái)的加速度越來(lái)越小，將應(yīng)用拆成互不相干的幾個(gè)應(yīng)用，以提升效率。此時(shí)，用于加速前端頁(yè)面開(kāi)發(fā)的Web框架（MVC）是關(guān)鍵。

水平拆分：（橫著拆）

將一個(gè)大的應(yīng)用拆分成多個(gè)小應(yīng)用

解決問(wèn)題：

1、模塊復(fù)用

2、減少了服務(wù)器內(nèi)容部署變小

垂直拆分：（豎著拆）

按功能拆分 ：

將一個(gè)大的應(yīng)用按照功能拆分成多個(gè)互不相干的小應(yīng)用。每個(gè)應(yīng)用都是獨(dú)立的WEB的應(yīng)用程序（分布式）

解決問(wèn)題：

1、維護(hù)性能（如果發(fā)生需求變更，只需要調(diào)整某個(gè)應(yīng)用模塊即可）

2、功能擴(kuò)展（隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，只需要?jiǎng)?chuàng)建新的WEB程序即可）

3、協(xié)同開(kāi)發(fā)方便（不同的團(tuán)隊(duì)修改不同的代碼）

4、部署內(nèi)容大小（性能擴(kuò)展），如果哪臺(tái)訪問(wèn)量大，只需要對(duì)該服務(wù)多部署幾臺(tái)即可。

此時(shí)，用于加速前端頁(yè)面開(kāi)發(fā)的web框架（MVC）是關(guān)鍵。

問(wèn)題：

1、客戶(hù)對(duì)頁(yè)面 的要求越來(lái)越高？（修改頻繁）需要重新部署后臺(tái)應(yīng)用程序？（每一個(gè)應(yīng)用從頭到尾都是完整的）。

2、隨著業(yè)務(wù)的需求不斷增增加，需要很多個(gè)互不相干應(yīng)用部署？這些應(yīng)用之間一定會(huì)需要業(yè)務(wù)交互？

第三時(shí)期

分布式服務(wù)架構(gòu)：

當(dāng)垂直應(yīng)用越來(lái)越多，應(yīng)用之間交互不可避免，將核心業(yè)務(wù)抽取出來(lái)，作為獨(dú)立的服務(wù)，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使其那段應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場(chǎng)需求。此時(shí)，用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的分布式服務(wù)框架（RPC）是關(guān)鍵。

分布式：將一個(gè)業(yè)務(wù)拆分成多個(gè)子業(yè)務(wù)，部署在不同的服務(wù)器上。

1、客戶(hù)對(duì)頁(yè)面 的要求越來(lái)越高？（修改頻繁）（每一個(gè)應(yīng)用從頭到尾都是完整的）。

答：頁(yè)面+業(yè)務(wù)代碼（前后端分離）

2、隨著業(yè)務(wù)的需求不斷增增加，需要很多個(gè)互不相干應(yīng)用部署？這些應(yīng)用之間一定會(huì)需要業(yè)務(wù)交互？

架構(gòu)的改變一定會(huì)帶來(lái)一定的技術(shù)和新的問(wèn)題

問(wèn)題:

分布式事務(wù)、分布式鎖、分布式session、分布式日志

第四時(shí)期

流動(dòng)計(jì)算架構(gòu)

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