柚子快報邀請碼778899分享：Conda的安裝與使用

http://yzkb.51969.com/

Conda（https://docs.conda.io/）是一個強大的命令行工具，用于在 Windows、macOS 和 Linux 上進行環(huán)境和包管理。

使用 Conda 作為工具相對于直接安裝 Python 針對初學(xué)者有如下優(yōu)勢：在開發(fā)環(huán)境因為誤操作損壞之后，可以簡單的重新開啟一個新的開發(fā)環(huán)境。畢竟對于初學(xué)者來說，環(huán)境的問題是最難解決的問題。

一、安裝Conda

Conda 分為 Anaconda 和 Miniconda，Miniconda和Anaconda都是Python環(huán)境管理工具，可以用于創(chuàng)建、管理和部署Python環(huán)境及其依賴的軟件包。它們的主要區(qū)別在于其默認安裝的軟件包和所需空間的大小。

Miniconda （https://docs.anaconda.com/free/miniconda/）是一個輕量級的Python環(huán)境管理工具，僅包括conda、Python及其所需的基本依賴庫。因此，它的安裝包大小較小，只有幾十兆，相比于Anaconda更加靈活。用戶可以根據(jù)自己的需要逐步安裝所需的軟件包，避免不必要的浪費。在需要安裝新軟件包時，可以使用conda install命令來安裝所需的軟件包。這使得Miniconda在輕量化、快速安裝、定制化、跨平臺方面具有優(yōu)勢。Anaconda （https://www.anaconda.com/download）是一個包含了數(shù)百個預(yù)安裝軟件包的Python環(huán)境管理工具，包括Python解釋器、各種科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析庫、可視化工具、深度學(xué)習(xí)框架等。Anaconda旨在為數(shù)據(jù)科學(xué)家和研究者提供一個完整的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境，可以直接安裝并使用大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工具。這也意味著，Anaconda的安裝包非常大，通常需要幾個GB的磁盤空間，安裝所需的時間也較長。同時，由于默認安裝了大量的軟件包，如果不需要的話，可能會浪費磁盤空間和內(nèi)存資源。

綜上所述，如果您需要一個靈活、快速、定制化的Python環(huán)境管理工具，并且希望自己安裝所需的軟件包，那么Miniconda可能更適合您。如果您需要一個預(yù)裝有大量數(shù)據(jù)科學(xué)工具的環(huán)境，那么Anaconda可能更適合您。兩者安裝步驟幾乎一致。

下載Windows版Miniconda。

點擊安裝即可，不需要另外安裝Python運行環(huán)境。

選擇僅自己

將Miniconda3添加至環(huán)境變量中

檢查Conda是否安裝成功，返回Conda版本號則說明安裝成功。

conda --version

升級Conda

conda update conda

查看當前Python版本

python --version

二、更換鏡像源

Miniconda的下載源默認在國外，如果不配置我們國內(nèi)源的話，下載速度會非常慢，而且很多時候會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)錯誤而下載失敗。

清華大學(xué)：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/北京外國語大學(xué)：https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/

通過設(shè)置命令（顯示鏡像源地址）創(chuàng)建.condarc文件

conda config --set show_channel_urls yes

用記事本打開用戶目錄下的.condarc文件，添加清華大學(xué)的鏡像源。

channels:

- defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。

conda clean -i

三、創(chuàng)建虛擬環(huán)境

安裝Miniconda后，系統(tǒng)自動創(chuàng)建了一個名為base的默認環(huán)境。

查看所有環(huán)境

conda env list

conda info --envs

激活base環(huán)境，此時命令行行首將顯示當前環(huán)境(base)

conda activate base

查看當前環(huán)境的Python版本

python --version

python -V

退出當前環(huán)境

conda deactivate

默認虛擬環(huán)境

使用Conda的目的之一就是方便不同項目使用不同虛擬環(huán)境和Python版本，一般不使用默認的base虛擬環(huán)境。

創(chuàng)建環(huán)境，指定Python版本為3.11，dev_env為環(huán)境名稱。

conda create -y -n dev_env python=3.11

激活環(huán)境

conda activate dev_env

再次查看所有環(huán)境，標星號的為當前環(huán)境，當前Python版本為3.11.8。

激活環(huán)境

當前環(huán)境下的軟件包管理

# 查看當前環(huán)境中已安裝的所有軟件包

conda list

# 搜索軟件包

conda search pandas

# 在激活的環(huán)境中安裝一個軟件包

conda install pandas

# 更新所有已安裝的軟件包

conda update --all

# 從環(huán)境中刪除一個軟件包

conda remove pandas

退出當前環(huán)境

conda deactivate

刪除環(huán)境，按提示輸入y。

conda env remove -n dev_env

刪除環(huán)境

四、PyCharm中使用虛擬環(huán)境

下面，通過一個Hello World來看看PyCharm中如何使用環(huán)境。

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

conda create -y -n dev_env python=3.11

新建純Python項目

新建 Python 項目

解釋器類型：選擇自定義環(huán)境環(huán)境：選擇現(xiàn)有類型：Condaconda路徑：本地Miniconda安裝目錄下的_conda.exe文件環(huán)境：下拉選擇剛剛創(chuàng)建的dev_env

PyCharm 環(huán)境

如圖，右下角展示了當前環(huán)境，可以點擊重新選擇，上方按鈕區(qū)有運行和Debug按鈕。

Hello World 運行效果

柚子快報邀請碼778899分享：Conda的安裝與使用

http://yzkb.51969.com/

精彩內(nèi)容