柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系解讀

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隨著行業(yè)專屬大模型在各垂直領(lǐng)域的涌現(xiàn)，作為前沿技術(shù)賦能應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)，其通過(guò)針對(duì)性的領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練與優(yōu)化，不僅彰顯了對(duì)特定行業(yè)需求的深度契合與場(chǎng)景適應(yīng)性，還加速推動(dòng)了大模型技術(shù)向產(chǎn)業(yè)深處的滲透。在此背景下，中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）提出的可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系，成為引導(dǎo)人工智能，尤其是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型可持續(xù)、合規(guī)、安全發(fā)展的關(guān)鍵框架。

一、什么是可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系

大模型的定義與特點(diǎn)：大模型是指參數(shù)規(guī)模大、性能強(qiáng)、開(kāi)發(fā)門檻高的人工智能模型，與傳統(tǒng)AI算法模型相比，它們?cè)诩夹g(shù)能力、運(yùn)營(yíng)要素、應(yīng)用服務(wù)等方面具有顯著特性。標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)成：可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0采用“四橫一縱”的核心思路，即從模型開(kāi)發(fā)、模型能力、模型運(yùn)營(yíng)、模型應(yīng)用、安全可信五個(gè)方向構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系。行業(yè)大模型：針對(duì)不同行業(yè)的特定需求，啟動(dòng)了金融、電信、教育、法律、電力、汽車、傳媒、政務(wù)等行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)的編制工作。

二、關(guān)鍵要素

1.模型開(kāi)發(fā)：確立了模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的高標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)調(diào)功能多樣性與系統(tǒng)兼容性的評(píng)估，為開(kāi)發(fā)者提供清晰的指導(dǎo)原則。 2.模型能力：通過(guò)一套綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，量化模型的性能與功能性，確保其在復(fù)雜任務(wù)中的高效表現(xiàn)。 3.模型運(yùn)營(yíng)：涵蓋數(shù)據(jù)生命周期管理、高效訓(xùn)練機(jī)制與靈活部署策略，為大模型的穩(wěn)定運(yùn)維與高效供給提供實(shí)操指南。 4.模型應(yīng)用：依據(jù)任務(wù)適應(yīng)性、場(chǎng)景多樣性和行業(yè)穿透力，衡量模型在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值創(chuàng)造潛力。 5.安全可信：聚焦于數(shù)據(jù)保護(hù)、模型魯棒性、結(jié)果的可解釋性與公平性，以及生態(tài)系統(tǒng)的自主可控，構(gòu)建多維度安全保障體系。

三、工作進(jìn)展

1.多項(xiàng)舉措并重，全力助推大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展

大模型工作組的組建：中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所依托人工智能實(shí)驗(yàn)室，組建了大模型工作組，吸納了60余家成員單位，包括金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、人工智能企業(yè)、高校院所和電信運(yùn)營(yíng)商等，以促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)的可信發(fā)展。大模型標(biāo)準(zhǔn)體系的制定：針對(duì)大模型的建設(shè)、使用和管理等產(chǎn)業(yè)需求，中國(guó)信通院制定了《大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法》系列標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)布了模型開(kāi)發(fā)和模型能力兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)其他相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也在編制中。大模型測(cè)試服務(wù)：依托“可信AI”評(píng)測(cè)體系，中國(guó)信通院為華為、百度、中科院自動(dòng)化所等單位提供了大模型測(cè)試服務(wù)，并頒發(fā)了等級(jí)證書。大模型案例征集：為了展示大模型應(yīng)用的成效，中國(guó)信通院開(kāi)展了兩輪大模型應(yīng)用案例征集工作，評(píng)選出多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的優(yōu)秀案例。 2.挖掘共性需求，持續(xù)建設(shè)大模型測(cè)試能力數(shù)據(jù)集構(gòu)建：中國(guó)信通院建設(shè)了支持大模型性能測(cè)試和可信評(píng)估的全棧數(shù)據(jù)集，覆蓋了多種模態(tài)、多類場(chǎng)景和多個(gè)行業(yè)。軟硬件測(cè)試環(huán)境建設(shè)：為了滿足大模型的評(píng)測(cè)需求，中國(guó)信通院建設(shè)了異構(gòu)AI硬件和框架評(píng)測(cè)服務(wù)平臺(tái)、語(yǔ)音語(yǔ)義測(cè)試服務(wù)平臺(tái)等專業(yè)測(cè)試環(huán)境。 3.發(fā)布《大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法》系列標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)完善大模型測(cè)評(píng)體系至2.0版本，強(qiáng)化“模型即服務(wù)”（MaaS）理念。 綜上，可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建與實(shí)施，不僅是對(duì)大模型技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的有力推動(dòng)，也是確保AI技術(shù)發(fā)展與社會(huì)倫理、法規(guī)框架和諧共生的關(guān)鍵舉措，為AI行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展鋪設(shè)了堅(jiān)實(shí)的基石。

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