柚子快報激活碼778899分享：Numpy實現(xiàn)激活函數(shù)(1)

http://yzkb.51969.com/

def gradient(self, x):

return self.call(x) * (1 - self.call(x))

class Softmax():

def call(self, x):

e_x = np.exp(x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True))

return e_x / np.sum(e_x, axis=-1, keepdims=True)

def gradient(self, x):

p = self.call(x)

return p * (1 - p)

class TanH():

def call(self, x):

return 2 / (1 + np.exp(-2 * x)) - 1

def gradient(self, x):

return 1 - np.power(self.call(x), 2)

class ReLU():

def call(self, x):

return np.where(x >= 0, x, 0)

def gradient(self, x):

return np.where(x >= 0, 1, 0)

class LeakyReLU():

def init(self, alpha=0.2):

self.alpha = alpha

def call(self, x):

return np.where(x >= 0, x, self.alpha * x)

def gradient(self, x):

return np.where(x >= 0, 1, self.alpha)

class ELU(object):

def init(self, alpha=0.1):

self.alpha = alpha

def call(self, x):

return np.where(x >= 0.0, x, self.alpha * (np.exp(x) - 1))

def gradient(self, x):

return np.where(x >= 0.0, 1, self.call(x) + self.alpha)

class SELU():

Reference : https://arxiv.org/abs/1706.02515,

https://github.com/bioinf-jku/SNNs/blob/master/SelfNormalizingNetworks_MLP_MNIST.ipynb

def init(self):

self.alpha = 1.6732632423543772848170429916717

self.scale = 1.0507009873554804934193349852946

def call(self, x):

return self.scale * np.where(x >= 0.0, x, self.alpha * (np.exp(x) - 1))

def gradient(self, x):

return self.scale * np.where(x >= 0.0, 1, self.alpha * np.exp(x))

class SoftPlus(object):

def call(self, x):

return np.log(1 + np.exp(x))

def gradient(self, x):

return 1 / (1 + np.exp(-x))

class Swish(object):

def init(self, b):

self.b = b

def call(self, x):

return x * (np.exp(self.b * x) / (np.exp(self.b * x) + 1))

def gradient(self, x):

return self.b * x / (1 + np.exp(-self.b * x)) + (1 / (1 + np.exp(-self.b * x)))(

1 - self.b * (x / (1 + np.exp(-self.b * x)))) 自我介紹一下，小編13年上海交大畢業(yè)，曾經(jīng)在小公司待過，也去過華為、OPPO等大廠，18年進(jìn)入阿里一直到現(xiàn)在。

深知大多數(shù)Python工程師，想要提升技能，往往是自己摸索成長或者是報班學(xué)習(xí)，但對于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)動則幾千的學(xué)費(fèi)，著實壓力不小。自己不成體系的自學(xué)效果低效又漫長，而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前！

因此收集整理了一份《2024年P(guān)ython開發(fā)全套學(xué)習(xí)資料》，初衷也很簡單，就是希望能夠幫助到想自學(xué)提升又不知道該從何學(xué)起的朋友，同時減輕大家的負(fù)擔(dān)。

既有適合小白學(xué)習(xí)的零基礎(chǔ)資料，也有適合3年以上經(jīng)驗的小伙伴深入學(xué)習(xí)提升的進(jìn)階課程，基本涵蓋了95%以上前端開發(fā)知識點，真正體系化！

由于文件比較大，這里只是將部分目錄大綱截圖出來，每個節(jié)點里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實戰(zhàn)項目、講解視頻，并且后續(xù)會持續(xù)更新

如果你覺得這些內(nèi)容對你有幫助，可以掃碼獲取?。。。▊渥ython）

基礎(chǔ)資料，也有適合3年以上經(jīng)驗的小伙伴深入學(xué)習(xí)提升的進(jìn)階課程，基本涵蓋了95%以上前端開發(fā)知識點，真正體系化！**

由于文件比較大，這里只是將部分目錄大綱截圖出來，每個節(jié)點里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實戰(zhàn)項目、講解視頻，并且后續(xù)會持續(xù)更新

如果你覺得這些內(nèi)容對你有幫助，可以掃碼獲?。。。。▊渥ython）

柚子快報激活碼778899分享：Numpy實現(xiàn)激活函數(shù)(1)

http://yzkb.51969.com/

推薦鏈接