柚子快報(bào)激活碼778899分享:大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)【指標(biāo)體系】
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“如果你不能衡量,那么你就不能有效增長(zhǎng)”
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?————現(xiàn)代管理學(xué)之父 彼得·德魯克
FaceBook(已改名Meta)是全球最受歡迎的社交媒體平臺(tái),但大家可能不知道,在FaceBook程里之前,世界最大且紅極一時(shí)的社交網(wǎng)站是MySpace。但是如今的MySpace已經(jīng)主鍵淡出用戶的視野,甚至注冊(cè)界面最醒目的就是使用FaceBook賬號(hào)進(jìn)行注冊(cè),實(shí)在令人唏噓。產(chǎn)品的開(kāi)創(chuàng)者未必是最后的勝利者,MySpace慘敗給FaceBook的原因有很多,其中一個(gè)重要的因素就是兩家公司在產(chǎn)品核心指標(biāo)定位上的不同。MySpace關(guān)注的核心指標(biāo)是“注冊(cè)用戶數(shù)”,而FaceBook在成立的早期就把核心指標(biāo)定位“月活躍用戶率”,最終FaceBook戰(zhàn)勝了MySpace,確立自己社交媒體平臺(tái)No.1的地位,完成華麗的逆轉(zhuǎn)。
?指標(biāo)體系是將零散單點(diǎn)的具有相互聯(lián)系的指標(biāo),系統(tǒng)化的組織起來(lái),通過(guò)單點(diǎn)看全局,通過(guò)全局解決單點(diǎn)的問(wèn)題。它主要是由指標(biāo)和體系兩部分組成。
? ? ? ? 指標(biāo)是指將業(yè)務(wù)單元細(xì)化后量化的度量值,它使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解,它是業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的結(jié)合,是統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ),也是量化效果的重要依據(jù)。
指標(biāo)相關(guān)基本概念
業(yè)務(wù)板塊:比數(shù)據(jù)域更高維度地業(yè)務(wù)劃分方法,適用于龐大地業(yè)務(wù)系統(tǒng);維度:維度建模由Kimball提出。維度模型主張從分析決策的需求觸發(fā)構(gòu)建模型,為分析需求服務(wù)。維度是度量的環(huán)境,是我們觀察業(yè)務(wù)的角度,用來(lái)反應(yīng)業(yè)務(wù)的一類屬性。屬性的集合構(gòu)成維度,維度也可以稱為實(shí)體對(duì)象。例如,在分析交易過(guò)程時(shí),可以通過(guò)買家、賣家、商品和時(shí)間等維度描述交易發(fā)生的環(huán)境。屬性(維度屬性):維度所包含的表示維度的列稱為維度屬性。維度屬性是查詢約束條件、分組和報(bào)表標(biāo)簽生成的基本來(lái)源,是數(shù)據(jù)易用性的關(guān)鍵。度量:在維度建模中,將度量稱為實(shí)時(shí),將環(huán)境描述為維度,維度是用于分析事實(shí)所需要的多樣環(huán)境。度量通常為數(shù)值型數(shù)據(jù),作為事實(shí)邏輯表的事實(shí)。指標(biāo):指標(biāo)分為原子指標(biāo)和派生指標(biāo)。原子指標(biāo)是基于某一業(yè)務(wù)事件行為下的度量,是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分的指標(biāo),是具有明確業(yè)務(wù)含義的名詞,體現(xiàn)明確的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)口徑和計(jì)算邏輯,例如支付金額。業(yè)務(wù)限定:統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)范圍,篩選出符合業(yè)務(wù)規(guī)則的記錄(類似于SQL中where 條件,非時(shí)間類)。統(tǒng)計(jì)周期:統(tǒng)計(jì)的事件范圍,例如最近一天,最近30天等(類似SQL中的where后的時(shí)間條件)。統(tǒng)計(jì)粒度:統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)象或視角,定義數(shù)據(jù)需要匯總的程度,可以理解為聚合運(yùn)算時(shí)的分組條件(類似SQL中的Group by的對(duì)象)。粒度是維度的一個(gè)組合,指明統(tǒng)計(jì)范圍。例如,某個(gè)指標(biāo)是某個(gè)賣家在某個(gè)省份的成交額,則粒度就是賣家、地區(qū)這兩個(gè)維度的組合。如果需要統(tǒng)計(jì)全表的數(shù)據(jù),則粒度為全表。在指定粒度時(shí),需要充分考慮到業(yè)務(wù)和維度的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)粒度常作為派生指標(biāo)的修飾詞而存在。修飾詞:計(jì)算指標(biāo)的條件限制,如正常狀態(tài)、盈利門店、虧損門店等。
為什么要搭建指標(biāo)體系
衡量業(yè)務(wù)發(fā)展質(zhì)量建立指標(biāo)因果關(guān)系指導(dǎo)用戶分析工作指導(dǎo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)指導(dǎo)內(nèi)容產(chǎn)品建設(shè)統(tǒng)一指標(biāo)消費(fèi)口徑
指標(biāo)體系可以幫助我們整體理解業(yè)務(wù)、全面了解問(wèn)題、快速定位問(wèn)題、迅速落地方案,我們說(shuō)的指標(biāo)體系不止是指標(biāo),還有指標(biāo)管理和指標(biāo)監(jiān)控。?
指標(biāo)體系分級(jí)建設(shè)
一級(jí)指標(biāo):公司戰(zhàn)略層面指標(biāo)用于衡量公司整體目標(biāo)達(dá)成情況的指標(biāo),主要是決策指標(biāo),T1指標(biāo)通常服務(wù)于公司戰(zhàn)略決策層。比如公司的銷售額,或者社交產(chǎn)品的活躍度; ?二級(jí)指標(biāo):業(yè)務(wù)策略層面指標(biāo) 為達(dá)成T1指標(biāo)的目標(biāo),公司會(huì)對(duì)目標(biāo)拆解到業(yè)務(wù)線或者事業(yè)群,并有針對(duì)性做出一系列運(yùn)營(yíng)策略,T2指標(biāo)通常反應(yīng)的是策略結(jié)果屬于支持性指標(biāo)同時(shí)也是業(yè)務(wù)線或事業(yè)群的核心指標(biāo)。二級(jí)指標(biāo)是一級(jí)指標(biāo)的路徑指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)發(fā)生變化的時(shí)候,我們通過(guò)查看二級(jí)指標(biāo),能夠快速定位問(wèn)題的原因所在。 三級(jí)指標(biāo):業(yè)務(wù)執(zhí)行層面指標(biāo)T3指標(biāo)是對(duì)T2指標(biāo)的拆解,用于定位T2指標(biāo)的問(wèn)題。T3指標(biāo)通常也是業(yè)務(wù)過(guò)程中最多的指標(biāo)。根據(jù)各職能部門目標(biāo)不同,其關(guān)注的指標(biāo)也各有差異。T3指標(biāo)的使用通??梢灾笇?dǎo)一線運(yùn)營(yíng)或分析人員開(kāi)展工作,內(nèi)容偏過(guò)程性指標(biāo),可以快速引導(dǎo)一線人員做出相應(yīng)的動(dòng)作。
指標(biāo)在數(shù)倉(cāng)中的層級(jí)
原子指標(biāo):dwd層(明細(xì)粒度指標(biāo)數(shù)據(jù)),原子指標(biāo)= 業(yè)務(wù)過(guò)程+度量 派生指標(biāo):dws層(主題域?qū)挶?,不跨域),派生指?biāo)= 時(shí)間周期+修飾詞+原子指標(biāo),派生指標(biāo)可以理解為對(duì)原子指標(biāo)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)范圍的圈定。 復(fù)合指標(biāo):ads層(應(yīng)用層,跨主題,面向報(bào)告表輸出),多個(gè)派生指標(biāo)的疊加計(jì)算。?
業(yè)務(wù)指標(biāo)體系建設(shè)
? ? ? ? 指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)及劃分主要分為兩種,一種?是從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的角度進(jìn)行指標(biāo)體系設(shè)計(jì);一種是從業(yè)務(wù)指標(biāo)分解的角度進(jìn)行指標(biāo)體系設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)體系建設(shè):是技術(shù)角度如何將業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)及分解的方法。主要從業(yè)務(wù)流程的分解入手,疊加原子指標(biāo)、修飾詞、時(shí)間維度等的定義,將指標(biāo)分層劃分,并進(jìn)行管理。數(shù)倉(cāng)指標(biāo)體系建設(shè)由數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員根據(jù)數(shù)據(jù)需求進(jìn)行設(shè)計(jì)。業(yè)務(wù)指標(biāo)體系建設(shè):從業(yè)務(wù)使用的角度,從使用場(chǎng)景觸發(fā),識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)提升、運(yùn)營(yíng)效率提升的指標(biāo)體系建設(shè)。業(yè)務(wù)指標(biāo)體系由數(shù)據(jù)分析人員結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)。
建設(shè)指標(biāo)體系需要明確的幾個(gè)問(wèn)題
愿景:提升業(yè)務(wù)效率、減少重復(fù)建設(shè)等有誰(shuí)規(guī)劃:數(shù)據(jù)分析師+業(yè)務(wù)人員負(fù)責(zé)需求給誰(shuí)使用:數(shù)據(jù)分析師出報(bào)告、運(yùn)營(yíng)人員做運(yùn)營(yíng)、管理人員做決策由誰(shuí)開(kāi)發(fā):大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師如何呈現(xiàn):數(shù)據(jù)可視化看板(BI工具+系統(tǒng)開(kāi)發(fā))
指標(biāo)體系建立地四步法?
理清業(yè)務(wù)階段和方向?
業(yè)務(wù)前期(創(chuàng)業(yè)期):最關(guān)注用戶量,此時(shí)地指標(biāo)體系應(yīng)該緊密圍繞用戶地提升來(lái)做各種維度地拆解,如渠道;業(yè)務(wù)中期(上升期):除了關(guān)注用戶量地走勢(shì)大小,更加重要地是優(yōu)化當(dāng)前地用戶量結(jié)構(gòu),比如看用戶留存,如果留存偏低,必然跟產(chǎn)品模塊有關(guān),是不是某個(gè)功能流量承接效果太差,這也是在分析產(chǎn)品地健康度,為產(chǎn)品體檢;業(yè)務(wù)后期(成熟發(fā)展期):更多關(guān)注地就是產(chǎn)品變現(xiàn)能力和市場(chǎng)份額,要關(guān)注收入指標(biāo)ROI等,各種商業(yè)化模式地收入,同時(shí)做好市場(chǎng)份額和競(jìng)品地監(jiān)控,以防止新起勢(shì)力搶占份額等; 確定核心指標(biāo)
此時(shí)最重要地是找到正確地核心指標(biāo)。例如:某款產(chǎn)品地日活口徑是打開(kāi)APP,通過(guò)不斷地買量,日活也一直在上升,然而分析時(shí)發(fā)現(xiàn),打開(kāi)APP地用戶種,3秒跳出率高達(dá)30%,這是非常不健康地,那么當(dāng)前地核心指標(biāo)日活實(shí)際上已經(jīng)有了問(wèn)題,更好地核心指標(biāo)應(yīng)該是停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒地用戶數(shù)。每個(gè)APP的核心指標(biāo)不太一樣,所以一定要多花實(shí)踐去考慮這件事,這個(gè)非常重要,不止是看日活和留存那么簡(jiǎn)單。像頭條這款A(yù)PP,它的日活和留存指標(biāo)一定非常高,但僅關(guān)注這種指標(biāo)肯定是會(huì)出問(wèn)題的,并且它的真正核心指標(biāo)絕對(duì)不是單純的日活和留存。 對(duì)指標(biāo)進(jìn)行核心維度拆解
核心指標(biāo)的波動(dòng)必然是某種維度的波動(dòng)引起的,所以要監(jiān)控核心指標(biāo),本質(zhì)上還是要監(jiān)控維度核心指標(biāo)。通用的拆解方法都是先對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行公式計(jì)算,再按照業(yè)務(wù)路徑來(lái)拆解。假設(shè),當(dāng)前的核心指標(biāo)是停留時(shí)長(zhǎng)3秒的用戶數(shù)。公式:停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒的用戶數(shù)= 打開(kāi)APP的用戶數(shù)*停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒的占比我們要關(guān)注渠道轉(zhuǎn)化率,分析用戶從哪里來(lái);同時(shí)用戶通過(guò)那種方式打開(kāi)的,如通過(guò)點(diǎn)擊桌面圖標(biāo)、點(diǎn)擊通知欄、點(diǎn)擊push等;并且,這類用戶的用戶畫像是什么,用戶畫像也更多是在這個(gè)時(shí)候才最有作用,更多的要基于場(chǎng)景和相應(yīng)的指標(biāo)來(lái)分析;停留時(shí)長(zhǎng)大于3秒的占比,該指標(biāo)要重點(diǎn)關(guān)注,停留時(shí)長(zhǎng)的分布,停留1秒的用戶有多少、2秒的用戶又多少、3秒的用戶有多少,具體分布情況是怎么樣的;停留大于3秒的用戶特征和行為特征是怎么樣的情況;停留小于3秒的用戶特征,并且要分析是都又作弊或刷量的可能性;又或是,比如電商平臺(tái)注重交易額,在真正達(dá)成交易之前,用戶要打開(kāi)APP、選擇商品、確定訂單、支付訂單等整個(gè)交流漏斗模型。每一個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵指標(biāo)都可以通過(guò)公式的形式進(jìn)行拆解,在根據(jù)拆解公式逐個(gè)分析對(duì)應(yīng)的影響因素。 指標(biāo)地宣貫、存檔、落地
宣貫:就是在完成整個(gè)指標(biāo)體系搭建后,要當(dāng)面告知所有相關(guān)業(yè)務(wù)人員,最好開(kāi)會(huì)并郵件。一方面為下一步工作做鋪墊,另一方面是為了讓所有相關(guān)人員知曉已完成,以防甩鍋;存檔:對(duì)指標(biāo)口徑的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行詳細(xì)的描述存檔,如XXX功能滲透率= 該功能的日點(diǎn)擊人數(shù)/日活。只要完成這一步,之后的人在查閱時(shí)才能看懂是什么意思;落地:就是建立核心指標(biāo)的相關(guān)報(bào)表,實(shí)際工作種,報(bào)表會(huì)在埋點(diǎn)建好的,這樣的話一旦版本上線就能立刻看到數(shù)據(jù),而且也比較容易發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;整個(gè)指標(biāo)體系的搭建更多的工作是由數(shù)據(jù)分析時(shí)來(lái)完成,產(chǎn)品經(jīng)理需要配合分析時(shí)選擇并確認(rèn)指標(biāo),這也是在建立之初最重要的一點(diǎn)。有的公司沒(méi)有分析時(shí)這個(gè)崗位,就需要其他技術(shù)同時(shí)來(lái)配合完成了。
分析模型指標(biāo)體系建設(shè)三大步驟
業(yè)務(wù)目標(biāo) :OSM模型 用戶/產(chǎn)品生命周期及其行為路徑:AARRR模型(產(chǎn)品)+UJM模型(用戶) 指標(biāo)分級(jí)下鉆:MECE模型
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)的方法可以總結(jié)為三個(gè)步驟,即明確業(yè)務(wù)目標(biāo),根據(jù)用戶/產(chǎn)品生命周期行為路徑指定每個(gè)步驟的目標(biāo)、策略及度量,最后對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)分類管理及細(xì)化。在這三個(gè)步驟當(dāng)中又涉及到OSM+AARRR+UJM+MECE四個(gè)模型,這四個(gè)木星是指導(dǎo)我們構(gòu)建完整而清洗的指標(biāo)體系方法論。
1、總體原則:明確業(yè)務(wù)目標(biāo)、制定策略、明確度量
?OSM模型:Object-Strategy-Measure的縮寫
O-Object:代表目標(biāo)。所以,我們?cè)诮?shù)據(jù)指標(biāo)體系之前,一定要清洗的了解業(yè)務(wù)目標(biāo)。
S-Strategy:策略,達(dá)成以上的業(yè)務(wù)目標(biāo),需要制定的行動(dòng)策略
M-Measure:度量,為了衡量策略是否有效,就需要我們制定較細(xì)的評(píng)估指標(biāo),反應(yīng)目標(biāo)的達(dá)成情況。
2、具體方法:理清產(chǎn)品及用戶聲明周期路徑
梳理產(chǎn)品的用戶生命旅程,以校對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo),判斷它能否與用戶的每個(gè)階段的旅程吻合。
?AARRR模型:是基于產(chǎn)品角度,簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是拉新、促活、留存、付費(fèi)、推廣;
“海盜法則”環(huán)節(jié)關(guān)注指標(biāo)用戶獲?。ˋcquisition)DNU、ROI、LTV、CPA、CPC等用戶激活(Activation)DAU、MAU、PV、UV、瀏覽時(shí)長(zhǎng)等用戶留存(Retention)第i日留存、DAU/MAU、流失率獲取收入(Revenue)GMV、ARPU、ARPPU、轉(zhuǎn)化率推薦傳播(Referral)邀請(qǐng)發(fā)送量、k-因子、病毒傳播周期
UJM模型:User-Journey-Map模型。是基于用戶角度觸發(fā),描述了用戶進(jìn)入產(chǎn)品的整個(gè)路徑流程,即注冊(cè)、登錄、瀏覽、加購(gòu)、購(gòu)買、復(fù)購(gòu)流程。
用戶行為:用戶在該旅途會(huì)進(jìn)行什么操作目標(biāo):在該旅途要完成的目標(biāo)接觸點(diǎn):產(chǎn)品與用戶連接的地方問(wèn)題點(diǎn):當(dāng)前在該旅途會(huì)有什么困難或者不足機(jī)會(huì)點(diǎn):針對(duì)目標(biāo)、行為和問(wèn)題點(diǎn)總結(jié)出機(jī)會(huì)點(diǎn)衡量指標(biāo):針對(duì)機(jī)會(huì)點(diǎn)選擇合適的指標(biāo)進(jìn)行度量
3、分級(jí)細(xì)化:指標(biāo)體系分級(jí)建設(shè)
? ? ? ? ? ? ? 只便于業(yè)務(wù)理解的邏輯劃分,不再物理存儲(chǔ)層面產(chǎn)生作用。前面兩個(gè)步驟,首先我們明確了解業(yè)務(wù)核心目標(biāo)、策略及方法,接下來(lái)我們需要向下進(jìn)行逐層拆解,這個(gè)過(guò)程我們稱為指標(biāo)體系分級(jí)治理,用到的模型是MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)模型,完全獨(dú)立,互相窮盡。好處是可以對(duì)指標(biāo)逐層細(xì)化,針對(duì)各個(gè)層級(jí)查漏補(bǔ)缺,二是便于后續(xù)指標(biāo)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)及管理。
一級(jí)指標(biāo):全公司都認(rèn)可的、衡量業(yè)績(jī)的核心指標(biāo)。二級(jí)指標(biāo):二級(jí)指標(biāo)是一級(jí)指標(biāo)的路徑指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)發(fā)生變化的時(shí)候, 我們可以通過(guò)查看二級(jí)指標(biāo),能夠快速定位問(wèn)題的原因所在。三級(jí)指標(biāo):三級(jí)指標(biāo)是對(duì)二級(jí)指標(biāo)的路徑的分析。通過(guò)三級(jí)指標(biāo),可以高效定位二級(jí)指標(biāo)波動(dòng)的原因。
?完整的指標(biāo)體系搭建流程總結(jié)為七個(gè)步驟:
需求調(diào)研:產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)完成產(chǎn)品原型或者運(yùn)營(yíng)方案,數(shù)據(jù)分析師根據(jù)原型或者運(yùn)營(yíng)方案提煉數(shù)據(jù)需求,評(píng)估需求可行性并和需求方討論修改不合理的需求。需求分析:數(shù)據(jù)分析師將數(shù)據(jù)需求整理成文檔并根據(jù)優(yōu)先級(jí)對(duì)需求進(jìn)行排期;確定指標(biāo)體系方案:數(shù)據(jù)分析師以O(shè)SM、AARRR、UJM、MECE模型作為指導(dǎo)思想,確定指標(biāo)體系建設(shè)方案;數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)分析師根據(jù)初步的指標(biāo)體系建設(shè)方案明確要采集的數(shù)據(jù)源,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案,如系統(tǒng)中當(dāng)前沒(méi)有需要的數(shù)據(jù),則需要設(shè)計(jì)埋點(diǎn)方案,同時(shí)給出字段命名規(guī)范一級(jí)數(shù)據(jù)采集方案,開(kāi)發(fā)根據(jù)需要在對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)進(jìn)行埋點(diǎn);數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā):大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師根據(jù)底層的數(shù)據(jù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),同時(shí)將數(shù)據(jù)接入到數(shù)倉(cāng);指標(biāo)發(fā)布及優(yōu)化:針對(duì)開(kāi)發(fā)好的指標(biāo)進(jìn)行校驗(yàn),同時(shí)建設(shè)可視化的圖標(biāo)方案,通過(guò)效果使用迭代指標(biāo)體系;效果評(píng)估:指標(biāo)體系落地,用于監(jiān)控業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策,定位業(yè)務(wù)問(wèn)題,在業(yè)務(wù)的不斷反饋中逐漸完善整套指標(biāo)體系。
?場(chǎng)景化搭建指標(biāo)體系
通過(guò)抽象場(chǎng)景”人、貨、場(chǎng)“,實(shí)際就是我們?nèi)粘Kf(shuō)的用戶、產(chǎn)品、場(chǎng)景,通俗點(diǎn)講就是誰(shuí)在什么場(chǎng)景下用了什么產(chǎn)品,不同的商業(yè)模式會(huì)有不同的組合模式。
? ? ? ? ”人“的視角,我們比較關(guān)心的是什么乘客在什么時(shí)間打車,排隊(duì)多長(zhǎng)時(shí)間,等了多長(zhǎng)時(shí)間上車,周期內(nèi)第幾次打車,打車花了多少錢,是否有投訴行為和取消行為,具體到數(shù)據(jù)指標(biāo)主要看發(fā)單用戶數(shù)、完單用戶數(shù)、客單價(jià)、周期內(nèi)完單訂單數(shù)、取消訂單數(shù)、評(píng)價(jià)訂單數(shù)等。
????”貨“的視角,我們比較關(guān)心的就是成交了多少,成交額多少,花了多少,到具體數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)看GMV、成交率、取消率指標(biāo),進(jìn)一步細(xì)分到城市、區(qū)域,一級(jí)品類、二級(jí)品類。數(shù)據(jù)的效果通過(guò)目標(biāo)對(duì)比、橫向?qū)Ρ?、歷史比較等方式進(jìn)行分析確定。
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”場(chǎng)“的視角,我們比較關(guān)心的就是哪些渠道用戶點(diǎn)擊量大曝光率大,帶來(lái)了多少新用戶,完成多少交易訂單,客單價(jià)是多少,或者哪些活動(dòng)拉新貨促銷 效果怎么樣轉(zhuǎn)化率多少,結(jié)合場(chǎng)景數(shù)據(jù)實(shí)際情況制定對(duì)應(yīng)的策略。
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以上分別從人、貨、場(chǎng)三個(gè)角度進(jìn)行了數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析維度的提煉,下面我們把這三類指標(biāo)分級(jí)的方法分解關(guān)聯(lián)。
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指標(biāo)體系評(píng)價(jià)
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系統(tǒng)性:能夠發(fā)現(xiàn)局部與整體的關(guān)系及問(wèn)題定位,當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異動(dòng)時(shí),通過(guò)指標(biāo)體系的邏輯拆解,能夠迅速定位到大致移動(dòng)模塊及原因;全面性:能滿足不同數(shù)據(jù)使用方的日常需求,對(duì)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)及發(fā)展情況有整體的了解;認(rèn)知統(tǒng)一:指標(biāo)體系服務(wù)于不同角色群體,簡(jiǎn)單科學(xué)可解釋,符合大眾認(rèn)知,大家都共同認(rèn)可;真實(shí)性:指標(biāo)體系要能反應(yīng)產(chǎn)品真實(shí)情況,杜絕華而不實(shí)的虛榮指標(biāo);可迭代:指標(biāo)體系隨不同生命周期階段而改變,指標(biāo)體系要在發(fā)展中保持迭代;可操作:如果能從時(shí)間向?qū)Ρ?、或者從其他維度比如用戶群體、產(chǎn)品、地域等不同維度進(jìn)行橫向比較,可以更好的觀察業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì),定位問(wèn)題、找到原因,以及改善業(yè)務(wù)中需要改善的環(huán)節(jié)。?
指標(biāo)管理
? ? ? ? 指標(biāo)作為業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的結(jié)合,它基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),指標(biāo)也是量化業(yè)務(wù)效果的依據(jù)。既然和業(yè)務(wù)掛鉤那就會(huì)又說(shuō)不清楚的變化,其實(shí)這也是我們做指標(biāo)管理的主要原因,業(yè)務(wù)在快速發(fā)展,所以在這個(gè)過(guò)程中的口徑和邏輯都在發(fā)生變化,如果不統(tǒng)一進(jìn)行管理和維護(hù)的話會(huì)出現(xiàn)指標(biāo)口徑模糊邏輯不清。
業(yè)務(wù)視角
業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景指標(biāo)、維度不明確頻繁的需求變更和反復(fù)迭代,數(shù)據(jù)報(bào)表臃腫,數(shù)據(jù)參差不齊用戶分析具體業(yè)務(wù)問(wèn)題找數(shù)據(jù)、核對(duì)確認(rèn)數(shù)據(jù)成本較高技術(shù)視角
指標(biāo)定義,指標(biāo)命名混亂,指標(biāo)不唯一,指標(biāo)維護(hù)口徑不一致指標(biāo)生產(chǎn),重復(fù)建設(shè);數(shù)據(jù)會(huì)算成本較高指標(biāo)消費(fèi),數(shù)據(jù)出口不統(tǒng)一,重復(fù)輸出,輸出口徑不一致產(chǎn)品視角?
缺少系統(tǒng)產(chǎn)品化支持從生產(chǎn)到消費(fèi)數(shù)據(jù)流沒(méi)有系統(tǒng)產(chǎn)品層面打通。
指標(biāo)字典
指標(biāo)字典,其實(shí)就是對(duì)指標(biāo)的管理,指標(biāo)多了以后,為了共享和統(tǒng)一修改和維護(hù),我們會(huì)在Excel中維護(hù)所有的指標(biāo)。
指標(biāo)編碼:為了方便查找和管理,我們會(huì)對(duì)指標(biāo)定義一套編碼業(yè)務(wù)口徑:指標(biāo)最重要的就是明確指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑,就是這個(gè)指標(biāo)是怎么算出來(lái)的,口徑統(tǒng)一了,才不會(huì)產(chǎn)生歧義;梳理口徑:一開(kāi)始梳理是比較麻煩的,因?yàn)橐y(tǒng)一一個(gè)口i紀(jì)念館,需要和不同的部門去溝通協(xié)調(diào);出現(xiàn)新的指標(biāo)的時(shí)候,需要判斷是否需要,是否可以用其他指標(biāo)來(lái)替代,指標(biāo)與指標(biāo)之間的關(guān)系也要理清楚。迭代維護(hù):第一版指標(biāo)梳理好之后,需要進(jìn)行推廣和維護(hù),不斷地迭代,持續(xù)推動(dòng),讓公司所有部門都統(tǒng)一站在一個(gè)視角上關(guān)注問(wèn)題;計(jì)算公式:對(duì)業(yè)務(wù)口徑地翻譯,需要業(yè)務(wù)方告知你從哪里地?cái)?shù)據(jù)去計(jì)算?。
指標(biāo)模板
數(shù)據(jù)域?:指面向業(yè)務(wù)分析,將業(yè)務(wù)過(guò)程或者維度進(jìn)行抽象地集合。其中,業(yè)務(wù)過(guò)程可以概括為一個(gè)不可拆分地行為事件,在業(yè)務(wù)過(guò)程之下,可以定義指標(biāo);維度,是度量地環(huán)境。為了保障整個(gè)系統(tǒng)地生命力,數(shù)據(jù)域是需要抽象提煉,并且長(zhǎng)期維護(hù)更新地,變動(dòng)需要執(zhí)行變更流程; 業(yè)務(wù)過(guò)程:指公司地業(yè)務(wù)活動(dòng)事件,如,訂單、支付都是業(yè)務(wù)過(guò)程。其中,業(yè)務(wù)過(guò)程不可拆分 時(shí)間周期:用來(lái)明確統(tǒng)計(jì)地時(shí)間范圍或時(shí)間點(diǎn),如最近30天、自然周、截至當(dāng)日等 修飾類型:對(duì)修飾詞地一種抽象劃分。修飾詞類型從屬于某個(gè)業(yè)務(wù)域,如日志域地訪問(wèn)終端類型涵蓋APP端、PC端等修飾詞; 修飾詞:指的是統(tǒng)計(jì)維度以外指標(biāo)地業(yè)務(wù)場(chǎng)景限定抽象,修飾詞屬于一種修飾類型,如日志域方位終端類型下,有修飾詞APP、Pc等 度量/原子指標(biāo):原子指標(biāo)和度量含義相同,基于某一個(gè)業(yè)務(wù)事件行為下地度量,是業(yè)務(wù)定義中不可再拆分地指標(biāo),具有明確業(yè)務(wù)含義的名稱,如支付金額; 維度:維度是度量的環(huán)境,用來(lái)反應(yīng)業(yè)務(wù)的一類屬性,這類屬性的集合構(gòu)成一個(gè)維度,也可以稱為實(shí)體對(duì)象。維度屬于一個(gè)數(shù)據(jù)域,如地理維度(其中包括國(guó)家、地區(qū)、省市等)、時(shí)間維度(其中包括年、季度、月、周、日等級(jí)別內(nèi)容) 維度屬性:維度屬性是隸屬于一個(gè)維度,如地理維度里面的國(guó)家名稱、國(guó)家ID、省份名稱都屬于維度屬性 指標(biāo)分類:
原子指標(biāo):基于某一業(yè)務(wù)事件行為下的度量,是業(yè)務(wù)定義中不可拆分的指標(biāo),具有明確業(yè)務(wù)含義的名稱,如交易金額; 派生指標(biāo):一個(gè)原子指標(biāo)+多個(gè)修飾詞+時(shí)間周期,是原子指標(biāo)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)范圍的圈定。派生指標(biāo)又分為兩個(gè)類型:
事務(wù)型指標(biāo):指對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行衡量的指標(biāo)。例如,訂單支付金額,這類指標(biāo)需要維護(hù)原子指標(biāo)及修飾詞,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建派生指標(biāo) 存量型指標(biāo):是指對(duì)實(shí)體對(duì)象某些狀態(tài)的統(tǒng)計(jì),例如注冊(cè)司機(jī)總數(shù)、注冊(cè)乘客總數(shù),這類指標(biāo)需要維護(hù)原子指標(biāo)以及修飾詞,在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建派生指標(biāo),對(duì)應(yīng)的事件周期一般為“歷史截至當(dāng)前某個(gè)時(shí)間” 衍生指標(biāo):是指事務(wù)型指標(biāo)和存量指標(biāo)的基礎(chǔ)上符合成的,主要有比率型、比例型、統(tǒng)計(jì)型均值
指標(biāo)管理系統(tǒng)
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參考文章
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