柚子快報邀請碼778899分享：人工智能 AIGC的發(fā)展與機遇
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陳老老老板隸
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???本文簡述：本篇內(nèi)容的引用都已征得人民郵電出版社的同意，講一下AIGC的發(fā)展與機遇
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【陳老板贈書活動 - 01期】- 【Spring Boot實戰(zhàn)】
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惡我認為人人都可以學好編程，我愿意成為你的領路人?。ㄐ鑳?nèi)推私聊）
本篇講講AIGC的發(fā)展-文末贈書
AIGC的各大門派是誰？典型技術都有什么？ AIGC為什么在繪畫領域先破圈？ChatGPT的有哪些局限性？ 為何科技企業(yè)爭相推出大模型？ 人類的創(chuàng)新能力會被AIGC取代嗎……
AIGC快速從研究領域向大眾領域擴散，尤其是2022年11月ChatGPT的發(fā)布，讓更多人期待人工智能可以全面落地，我們在用AIGC生成畫作，實現(xiàn)和CHatGPT聊天的同時，仍然需要進一步思考：為何今天的人工智能會引發(fā)如此大的關注…
一、AIGC概念的出現(xiàn)
2023年1月30日，AIGC概念股突飛猛漲。一時間，AIGC再次站上風口浪尖。 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技術來生成內(nèi)容，被認為是繼UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，常見的AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。 比如現(xiàn)在很火的模型：
ChatGPT：一個語言模型，能夠很快的理解并回復人類的問題DALL-E-2：能夠在根據(jù)文字創(chuàng)作一幅對應的高質(zhì)量圖像
事實上，AIGC在這一波熱議之前，早已悄然興起。這要從被媒體稱為人工智能繪畫元年的2022年說起。 2022年8月，美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術家競賽中，一幅名叫《太空歌劇院》的作品得了此次比賽“數(shù)字藝術 / 數(shù)字修飾照片”類別一等獎。
圖：AIGC作品《太空歌劇院》
這幅圖的特別指出在于，作者是利用AI繪畫工具創(chuàng)作而成的，只需要輸入一段文字，就可以生成一幅畫作。《太空歌劇院》讓更多人直觀認識到了AIGC技術的強大與魅力所在，并成為了大眾關注 AIGC 的導火索，因此被視作AIGC 破圈的里程碑事件！此前，人工智能替代的多數(shù)都是重復性的事務類工作，但AIGC的出現(xiàn)代表著人工智能從事更多創(chuàng)造性工作。 AIGC通過精準地輸入生成你所需要的高質(zhì)量信息，真正實現(xiàn)了個性化需求的針對性處理。針對你的喜好和習慣，AI會生成娛樂、教育、音樂、新聞甚至是游戲等各種形式的內(nèi)容，這種跨模態(tài)、可隨機調(diào)用的內(nèi)容生成方式有望在未來成為常態(tài)。
AIGC繪畫之所以能率先破圈，是因為人們通過視覺獲得信息具有天然優(yōu)勢，視覺信息一直在網(wǎng)絡中具有較強的傳播力且容易被大眾所感知，帶來的沖擊力更大，天然容易被人記憶和理解。
二、“模型即服務”時代的到來
AIGC的來襲引發(fā)了新一輪思考與探索。 不少專家認為：AI領域有可能會形成一種獨特的商業(yè)模式——模型即服務（MaaS，Model as a Service)。 大規(guī)模語言模型（Large Scale Language Model，LSLM）成為新一輪科技巨頭的競爭領域。 事實上，早已有公司開始了相關產(chǎn)業(yè)布局，其中最不容忽視的就是DeepMind 和 OpenAI兩大巨頭。DeepMind因其旗下的AlphaGo擊敗了圍棋冠軍李世石而名聲大噪，OpenAI則因為ChatGPT的迅速走紅而嶄露頭角。
圖：被稱作編程版 AlphaGo的AlphaCode論文截圖
2020年，AlphaFold成功將蛋白質(zhì)結構預測的準確度提升到了90%，大幅超過其他競爭對手，其背后離不開Transformer基礎模型的功勞。
2022年4月，OpenAI 的開創(chuàng)性模型 DALL-E2 登場，只需輸入簡短的文字，就可以生成全新的圖像，樹立了圖像生成和處理的新標桿。
圖：Transformer基礎模型論文和應用實例
各類模型的噴井式爆發(fā)，標志著人工智能發(fā)展已進入大模型時代。 百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：大模型時代將誕生模型即服務的新型云計算公司。
圖：模型性能隨著參數(shù)規(guī)?？焖偬嵘?/p>
大模型之所以能夠引發(fā)關注，主要在于其底層特性足以承擔基礎設施的重要角色，為人工智能應用打好底座。模型將會變得可維護、可迭代、可擴展，整個AI生態(tài)都將因此受益。
當然，“模型即服務”要發(fā)展成熟并非一蹴而就，需要經(jīng)歷多個階段。 至少要經(jīng)歷模型成熟期、產(chǎn)品形態(tài)成熟期、核心場景穩(wěn)定期、產(chǎn)業(yè)生態(tài)期四個階段才能真正讓“模型即服務”走進現(xiàn)實。
模型成熟期：大規(guī)模測試后，指標趨于穩(wěn)定，這是產(chǎn)品和技術持續(xù)輸出的關鍵和基礎。 產(chǎn)品形態(tài)成熟期：產(chǎn)品形態(tài)符合創(chuàng)作者使用習慣，具備低代碼或者零代碼門檻等要求。 核心場景穩(wěn)定期：挖掘充分體現(xiàn)其核心價值的關鍵場景，從而讓技術能力充分發(fā)揮。 產(chǎn)業(yè)生態(tài)期：隨著業(yè)務流程、產(chǎn)業(yè)基礎設施的發(fā)展而完善和融入，模型即服務成為現(xiàn)實。 從以上歷程可以看出，模型的迭代和進步是AIGC爆發(fā)的關鍵。
人工智能的工業(yè)生產(chǎn)時代，已經(jīng)曙光初見。
三、人工智能未來的發(fā)展
2010 年以來，AI賽道的投資源源不斷。 新技術的誕生激活了新的場景，并在各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，產(chǎn)生了前所未有的新價值。 ChatGPT的橫空出世無疑證明了未來AI會觀察人類的反饋內(nèi)容，從而朝著人類期望的方向發(fā)展。對于模型來講，人們的反饋結果也成為學習過程的一部分。
圖：ChatGPT發(fā)展歷程
大模型時代來臨，AI將變得更易于使用，并引發(fā)新一輪技術和應用的迭代，帶動大量創(chuàng)業(yè)公司的繁榮發(fā)展。 由此可見，人工智能發(fā)展已經(jīng)徹底進入新階段?；蛟S正如書名所預言，人工智能的未來已來！ 未來人工智能的發(fā)展將具備應用全面爆發(fā)、產(chǎn)業(yè)化能力加速、數(shù)字新基建升級三大特點。
交流更順暢的客服機器人、更垂直的專業(yè)化人工智能、更高效的研究輔助工具、更堅實的人工智能基礎設施……AI正在科學計算、生物醫(yī)療、動畫制作、智能制造、零售等領域大放異彩。 人工智能已經(jīng)從實驗案例的“可能性”變成了各行各業(yè)的“必選項”！
圖：人工智能發(fā)展歷程
四、AIGC的不足與挑戰(zhàn)
AIGC迅速的崛起的底層原因是人們對內(nèi)容的需求越來越旺盛。同時內(nèi)容生產(chǎn)也需要響應的迭代升級，折讓AIGC從輔助內(nèi)容創(chuàng)作有望向直接裝作演進，并勝任協(xié)作、繪畫、作曲、設計等諸多創(chuàng)意類工作。從技術和產(chǎn)業(yè)角度AIGC還面臨很多挑戰(zhàn)。首先，現(xiàn)有AIGC模型需要具備更高的可控性，這包括更精準的編輯能力，支持對細節(jié)的反復修改、打磨和迭代等。其次，進一步提升輸出質(zhì)量。最后，在滿足自定義的同時，可以讓成本可負擔、實現(xiàn)批量化。目前已有的一些模型可以做出有針對性的微調(diào)，這對于AIGC技術應用于商業(yè)級創(chuàng)作工作流會帶來更多幫助?？偨Y為以下幾點：
細節(jié)仍需打磨成本問題輸出結果不一致大模型到大應用的挑戰(zhàn)通用性較差
文末贈書在此
一、好書推薦
Java程序員必看書之AIGC未來已來-邁向通用人工智能時代
說明：本書無須讀者具備專業(yè)知識基礎，適合對 AIGC 感興趣的讀者閱讀。
圖書簡介
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文譯為“人工智能生成內(nèi)容”。狹義上的AIGC 指利用 AI 自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。廣義的 AIGC 可以基于訓練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成新的文本、圖像、音樂、視頻、3D 交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，甚至可能開啟科學新發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造新的價值和意義。 本書旨在通過深入淺出的講解，幫助讀者認識并了解 AIGC，進一步探究 AIGC 未來的發(fā)展方向及其可能面臨的挑戰(zhàn)，并通過一系列豐富的 AIGC 應用案例展示其在各個領域應用的無限可能。此外，本書還聯(lián)合投資界、學術界和創(chuàng)業(yè)圈的三位專業(yè)人士暢談了關于 AIGC 的深入洞察。
作者簡介
翟尤，副研究員，工業(yè)和信息化部通信經(jīng)濟專家委員會辦公室原副主任；北京第二外國語大學人工智能應用實驗室顧問；ISO/IEC WG6標準工作組專家。出版《5G社會》《數(shù)字時代》兩本圖書，在數(shù)字科技和產(chǎn)業(yè)安全領域發(fā)表20余篇文章。目前就職于騰訊。
文章目錄展示
第 1章 AIGC為何引發(fā)關注
第 2章 模型即服務時代的到來
第3章 ChatGPT引發(fā)的潮流與思考
第4章 大模型驅(qū)動的人工智能繪畫“創(chuàng)作”
第5章 人類的創(chuàng)新能力會被AIGC替代嗎
第6章 開源成就行業(yè)發(fā)展的未來
第7章 AIGC與商業(yè)化
第8章 AIGC的典型應用
第9章 AIGC的不足與挑戰(zhàn)
第 10章 業(yè)界和學界的專家洞察
文章內(nèi)容展示
第1章聚焦在AIG繪畫領域，從早期引發(fā)關注的《太空歌劇院》談起，陸續(xù)介紹AIGC是如何破圈并成功引起廣泛關注的，以及繪畫領域會成為首發(fā)熱點。本章還介紹了一些典型的AIGC模型。 第2章從模型即服務展開，不僅會介紹人工智能的發(fā)展歷程，還重點梳理具有里程碑意義的事件，分析大模型脫穎而出的原因。同時也介紹當前科技公司發(fā)布的一些模型的基本情況，并對未來發(fā)展做出初步判斷。 第3章重點剖析當前火熱的ChatGPT。ChatGPT是大模型的產(chǎn)物，有專家認為它并沒有多少創(chuàng)新性，但這不妨礙ChatGPT成為全球話題，甚至有專家將其與操作系統(tǒng)和智能手機的價值相媲美。在這一章里，我們將重點介紹ChatGPT的潛在應用，以及當前階段ChatGPT落地所面臨的挑戰(zhàn)，希望能夠讓更多人客AIGC未來已來——邁向通用人工智能時代觀全面地理解ChatGPT并使用它。 第4章聚焦AIGC底層技術和實現(xiàn)方法，我們會梳理歷史上人工智能嘗試繪畫的脈絡，這些嘗試雖未普及但為后來者積累了寶貴經(jīng)驗。最后，我們會拆解AIGC能夠讓大眾上手使用的底層技術原理。 第5章嘗試探討AIGC是否會替代人來創(chuàng)新。在傳統(tǒng)的認知中，人們普遍認為人工智能會首先替代重復性勞動，創(chuàng)造力則是人類獨有的能力。但AIGC的出現(xiàn)打破了這種觀念，創(chuàng)新可能不僅僅是人類獨有的。但同時我們也提出AIGC到擁有真正的創(chuàng)造力還有很遠的距離。我們分析了利用AIGC如何提升我們的工作效率，以及如何擴大創(chuàng)作者的收益等。 第6章聚焦開源領域，揭示技術創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵，而機制創(chuàng)新可以讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加繁榮。AIGC的火爆離不開開源的機制，站在巨人的肩膀上可以更好地發(fā)揮技術的力量。因此，這一章我們重點分析AIGC是如何利用開源實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的。 第7章聚焦AIGC的商業(yè)化，首先將AIGC的商業(yè)化劃分為三個階段，并對不同類型的企業(yè)發(fā)展進行分析解讀，尤其是對大家關注的變現(xiàn)手段進行分析，最后從客觀的角度分析AIGC商業(yè)模式面臨的困境。 第8章梳理AIGC的九大應用領域，涉及音視頻、游戲、建筑、服裝、醫(yī)療等多個方向，幫助讀者更好地理解AIGC潛在的發(fā)展路徑。希望通過行業(yè)分析和案例解讀，更好地實現(xiàn)AIGC的應用普及。 第9章聚焦AIGC的不足和挑戰(zhàn)。在技術和產(chǎn)業(yè)方面，AIGC在成本和一致性上仍有很多問題需要解決；在法規(guī)政策方面，仍需要進一步完善發(fā)展環(huán)境。 第10章從業(yè)界和學界選出了三位代表，通過訪談的方式從產(chǎn)業(yè)、學術、應用的角度來解讀AIGC及其發(fā)展趨勢，希望他們的解讀能夠給讀者帶來一定的啟發(fā)。
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總結：這是為大家爭取到的福利，希望大家踴躍參加。希望對您有幫助，感謝閱讀 結束語：裸體一旦成為藝術，便是最圣潔的。道德一旦淪為虛偽，便是最下流的。 勇敢去做你認為正確的事，不要被世俗的流言蜚語所困擾。
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